深度|Sam Altman 最新哈佛大学创业分享:95% 创业者选择让 AI 在...
这些事情都是判断性的,你可以通过大量数据和多次尝试来学习,但很难说有一个适用于所有场景的固定公式。PatrickChung:你在YC任职很长时间,见证了世界上一些最杰出的创始人、初创公司和技术的发展,远早于其他人。你显然在那段时间没有被任何一家吸引,或者自己启动什么新项目。但最终当你决定创办OpenAI时,为...
OpenAI最大对手:AI是时代的恩典!
几个世纪以来,法律体系一直面临一个两难境地:法律的目标是公正,但法律的解释本质上是主观的,所以必须由有偏见的人来解释。想让法律完全机械化行不通,因为现实世界很复杂,不能总是用数学公式来概括。法律体系只能依靠一些出了名地不精确的标准,比如“残酷和不寻常的惩罚”或“完全没有可取的社会价值”,然后由人来...
【未来虫教育】不同程序员之间有什么本质上的区别?
对于这个问题,从本质上来说,程序语言是程序员表达思考过程的一种工具,在这个过程中最核心的就是程序员思考的过程,学习+思考,这是成为一名优秀的程序员必备的能力。也经常会有小伙伴会问,什么语言是最厉害的编程语言?没有最厉害的编程语言,只有最厉害的程序员。对于程序员来说,编程语言只有用得顺手不顺手一...
OpenAI o1模型“我思故我在”,是怎么做到的?
4.将o1称为LLM感觉有点像“忒修斯之船”——考虑到它与其他LLM模型(所有这些模型本质上都有教师强制训练和近乎实时的下一个token预测)的差异有多大。话虽如此,这确实是一种有趣的方法,可以在LLM基础上构建一个广义的系统2式组件——但没有保证。我认为我们需要了解这如何与其他获得系统2行为的努力相结合——包...
Claude CEO最新万字长文,值得每一个关注AI的人读一读
尽管预测强大的AI在未来几年可以做什么本质上是困难和推测性的,但询问“人类在下一个100年中可以不借助外力做些什么”有一定的具体性。简单地看看我们在20世纪取得的成就,或者从21世纪的前20年进行外推,或者问“10个CRISPR和50个CAR-T的”会给我们带来什么,都提供了实用的、有根据的方式来估计我们可能从强大的...
Excel永不死,红杉资本分析师:ChatGPT就是新的Excel,催生3000亿...
本质上来说,Spiral就是一个提示生成器(www.e993.com)2024年10月20日。因为它在后端使用Claude,因此我们在Spiral中执行的任何操作,其实都是可以在Claude中完成的。然而问题在于,Claude的聊天界面并不是为Spiral擅长的任务而构建的。在Claude中,我们得到好的结果,我们需要输入复杂的提示,但这些提示很难被跟踪。
收藏! Anthropic CEO烧脑雄文(略删减 ):5-10年,AI将扫除人类几乎...
内在复杂性。有些事情本质上是不可预测的或混乱的,即使是最强大的AI也无法比今天的人类或计算机更好地预测或解开它们。例如,即使是非常强大的AI也只能在一般情况下比今天的人类和计算机稍微更长远地预测混沌系统(如三体问题),并且只能稍微更好地预测。
养育中如何从“知道”到“做到”,谈谈我所看重的这三点
比如让我们从现在的角度去看当年的“双减”,你看到了什么呢?我一个在教育局的朋友前段时间跟我说,双减政策下,体现在学校里有个很明显的趋势,就是孩子与孩子之间的差距变得更大了。为什么会变得更大了?是因为大家对双减政策的理解,本质上是很不同的,认知不同,做法自然不同,所以取得的效果,也不尽相同。
行业本质理论与第一性原理的关系初探
行业本质理论,是在企业经营和投资实践中,经过对比研究,采用单因素归纳法总结出来的,结论不容易被证明,但容易证伪。第一性原理是演绎的逻辑基础,逻辑推理在假定的前提条件成立的情况下,只要推理过程严密,结论就正确,但是得出结论的前提条件却不容易被证明。例如,1+1=2,是现代数学公式的基础公理,依据这个公理...
数学建模:所有的模型都是错的,但有些是有用的
1.模型的本质首先,我们必须理解什么是模型。在最基本的层面上,一个模型是对现实世界的简化表示。它是一个框架,用于描述和解释现象,预测未来的事件,或者指导决策过程。无论是物理的、生物的还是经济的模型,其核心目的都是捕捉现实世界的某种特性,使其更易于理解和操作。