C#带领你轻松入门深度学习之线性代数

平面中的向量,其距离公式是:其实原理也很简单,根据勾股定理,AB的平方等于两个直角边长平方之和,所以:去平方就是:如下图所示,其两点间的距离:使用C#计算向量的模,结果如下varA=torch.from_array(new[]{1.0,1.0});varB=torch.from_array(new[]{4.0,4.0});vara=B-A;varnorm=...

四个数量级加速的量子方法的概率推理开源

在第二节中,我们深入探讨了各种概率建模任务在张量网络收缩方面的公式,包括分区函数(第IIA节)、边缘概率(第IIB节)、最可能解释(第IIC节)、最大边缘后验(第IID节)和采样(第IIE节)。第三节展示了基准测试和经验结果,以证明我们方法的实践意义。最后,我们在第四节中总结了本文,讨论了我们工作的意义、局限性和潜在...

MoE也有Scaling Law,「百万专家」利用率近100%!DeepMind华人挑战...

最终,公式1中通过穷举搜索进行的top-k专家检索的复杂度,从O(N·d)降到了O((√N+k2)d)。参数高效专家和多头检索通常的MoE架构中会将专家隐藏层设计为FFW层相同大小,但PEER中的每个专家ei则小得多,仅仅是包含一个神经元、一个隐藏层的单例MLP:其中vi、ui都不是参数矩阵,而是与x维度相同的向量,表示...

大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)

公式:基本与batchnorm步骤一样,最大区别就是输入的X的m维换成向量或者特征的维度数值,按照这个维度对每个x进行归一化计算。值得注意的是,layernorm是针对单个样本的每个特征进行的(类比NLP任务中句子转换成的每个token),而不是跨样本。这使得LayerNorm特别适用于处理时间序列数据和循环神经网络,可以不依赖于...

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...

这将产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为「token嵌入」(tokenembedding)。由于我们主要查看的是位于第4个位置的(t=3)tokenB,因此我们将采用「位置嵌入矩阵」的第4列。这也会产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为位置嵌入(positionembedding)。

空间向量线面夹角公式是什么?

空间向量线面夹角公式是cosθ=（ab的内积）/（|a||b|）(www.e993.com)2024年11月17日。1.两个向量间的余弦值可以通过使用欧几里得点积公式求出。给定两个属性向量A和B，其余弦相似性θ由点积和向量长度给出。公式上部分：a与b的数量积坐标运算：设a=（x1，y1），b=（x2，y2），则a·b=x1x2+y1y2。公式下部分是a与b的模的乘积：...

向量公式是什么?怎么使用?

如果给定向量的起点(A)和终点(B),可将向量记作AB(并于顶上加→)。在空间直角坐标系中,也能把向量以数对形式表示,例如Oxy平面中(2,3)是一向量。向量公式:1.单位向量:单位向量a0=向量a/|向量a|2.P(x,y)那么向量OP=x向量i+y向量j|向量OP|=根号(x平方+y平方)...

高中数学丨40条解题秒杀公式

cosA=|{向量a.向量b}/[向量a的模×向量b的模]|一:A为线线夹角二:A为线面夹角(但是公式中cos换成sin)三:A为面面夹角注:以上角范围均为[0,π/2]19、爆强公式1??+2??+3??+…+n??=1/6(n)(n+1)(2n+1);1??3+2??3+3??3+…+n??3=1/4(n??)(n+1)??...

最美的公式:你也能懂的麦克斯韦方程组(积分篇)

AB、BC和θ之间存在一个非常简单的三角关系:BC=AB×cosθ(因为夹角θ跟角ABC相等,cosθ表示直角三角形里邻边和斜边的比值)。而我们有知道垂直的时候通过木板的电通量Φ=|E|×|a|,那么,当它们之间有一个夹角θ的时候,通过木板的电通量自然就变成了:Φ=|E|×|a|×cosθ。

合力与分力夹角的公式

合力与分力夹角的公式是cos∠B=(AB^2+BC^2-AC^2)/2AB×BC。下面是一些相关的知识点,供大家查阅。1夹角公式夹角公式是基本数学公式,分为正切公式和余角公式,正切公式用tan表示,余角公式用cos表示。正切公式(直线的斜率公式):k=(y2-y1)/(x2-x1),余弦公式(直线的斜率公式):k=(y2-y1)/(x2-x1)。