考研数学概率论与数理统计知识点终极梳理

1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态...

2023考研数学复习指导:概率论与数理统计的考点

点估计的两种方法即矩估计法和最大似然估计法经常是以解答题的形式进行考查,经常是试卷的最后一道题目。而今年数一和数三把点估计的两种方法都考了一遍,占11分。以上是小编为大家整理的“882023考研数学复习指导:概率论与数理统计的考点88”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻...

2024考研数学(一)《概率论与数理统计》大纲变化解析

这部分内容中,点估计中的矩估计和最大似然估计两个考试要点,均以解答题形式出现,往往二者在一道解答题中考查,考查频率为2年一次左右。需要考生掌握固定的矩估计和最大似然估计方法,熟练计算过程即可。对于数一的考生,还需要掌握估计量的评选标准、区间估计和假设检验三部分内容。评选标准包括无偏性、有效性和相合性,...

从2019考研数学大纲解析概率论考点变化

理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。3。理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运...

考研数学概率论复习常见问题解答

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法,三个评价标准,无偏性、有效性、一致性,重点是无偏性的考查,因为它是期望的计算,其次是有效性。一致性一般不会考,考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种,矩估计、最大似然估计,区间做了限制,考了很少,历年考试的情况也就是代代公式。

概率论与数理统计:各章节考试重点

四个关系:包含,相等,互斥,对立﹔五个运算:并,交,差﹔四个运算律:交换律,结合律,分配律,对偶律(德摩根律)﹔概率的基本性质:非负性,规范性,有限可加性,逆概率公式﹔五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式﹔条件概率﹔利用独立性进行概率计算﹔重伯努利概型的计算(www.e993.com)2024年11月2日。

2015考研数学:十问让你清晰认识概率论

问题一、概率的公式、概念比较多,怎么记?答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什么不同,第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取后不放回”,下面我...

2017考研数学真题之概率论与数理统计解析

2017年研究生考试中概率论与数理统计部分主要考察了以下知识点:事件关系、条件概率、分布、随机变量的数字特征,离散型随机变量,正态分布、随机事件的概率、二维随机变量函数的分布、矩估计和最大似然估计。针对以上考试特点,大家在复习的过程中要注意一些"小技巧"。首先,基本公式要掌握,比如古典型概率,这个虽然用高中...

2024考研数学概率论与数理统计复习重点题型

(1)求参数的矩估计和大似然估计(2)估计量的评价标准(数一)(3)正态总体参数的区间估计(数一)以上是小编为大家整理的“2024考研数学概率论与数理统计复习重点题型”,希望能帮助大家更好的准备考研数学,通过不断的练习与总结,掌握重点,攻克难点。

考研数学:概率论与数理统计之估计问题

首先,构建知识框架。估计问题是概率论与数理统计中最后一部分的内容。它的考试范畴是矩估计和极大似然估计。所以,在学习这部分之前,大家要把统计学的基本知识搞清楚,了解常见的统计量及其分布。而且大家还要深刻理解大数定理和中心极限定理的内涵。在这些基础上,大家学习矩估计和极大似然估计就好多了。