Aigtek功率放大器选型常用公式&概念总结

我们用新增加总谐波成份的均方根与原来信号有效值的百分比来表示。例如,一个放大器在输出10V的250Hz时又加上1V的500Hz,这时就有10%的二次谐波失真功率放大器进行选型时涉及到的计算公式:欧姆定律:I=U/R感抗计算公式:XL=2TfL,f为频率(Hz),L为电感量(H)容抗计算公式:Xc=1/(2fc),f为频率(Hz),L...

检验方法的验证、确认步骤及详细计算方法,快收藏~

B、峰/半峰(halfpeaktopeak)信噪比,用某一段基线噪声平均高度的1/2;C、均方根(RMS)信噪比,用某一段基线噪声的均方根值计算。除此之外,信噪比的计算结果还和所取噪声的位置有很大关系,取信号哪一侧基线的噪声,取多长一段基线上的噪声,计算结果都很不完全相同,有时相差甚远。一般多取样品峰两侧的噪...

一文搞懂IGBT的损耗与结温计算,图文结合+计算公式步骤

对于电压和电流值,它是均方根值;对于功率,它是平均值。平均功耗公式此公式计算的是正弦波每个四分之一部分的功率,因此要进行校正,我们需要在分母中添加一个因子4。只要电压过零点在0°和90°之间(对于感性负载必定如此),这就是有效的,故公式变为:平均功耗公式二极管在t0到t1期间传导电流。利用...

如何降低 PFC 的 THD

总谐波失真(THD)是信号中存在的谐波失真,定义为一组较高谐波频率的均方根(RMS)振幅与一次谐波或基频的RMS振幅之比。公式1将THD表示为:本文引用地址:httpseepw/article/202409/463111.htm其中Vn是n次谐波的RMS值,V1是基波分量的RMS值。在电力系统中,这些谐波会...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

6.均方误差(MeanSquaredError,MSE)和均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)a.用法这两个指标主要用于回归问题,衡量模型预测值与真实值之间的差异。MSE是预测值与真实值之差的平方的平均值。RMSE是MSE的平方根。计算公式为:MSE=Σ(预测值–真实值)^2/样本数;RMSE=√MSE。

小小的电容,也能写出一篇干货?

12)均方根rms=0.707×Vp13)千伏安KVA(千瓦)KVA=2πfCV2×10-314)电容器的温度系数T.C.=[(Ct–C25)/C25(Tt–25)]×10615)容量损耗(%)CD=[(C1–C2)/C1]×10016)陶瓷电容的可靠性...

源来如此|如何降低PFC的THD

总谐波失真(THD)是信号中存在的谐波失真,定义为一组较高谐波频率的均方根(RMS)振幅与一次谐波或基频的RMS振幅之比。公式1将THD表示为:其中Vn是n次谐波的RMS值,V1是基波分量的RMS值。在电力系统中,这些谐波会导致从电话传输干扰到导体性能下降等各种问题;因此,控制总THD非常重要。

12个必须了解的AI模型评估指标

2.9均方根误差(RMSE)RMSE是回归问题中最常用的评估指标。它遵循这样的假设:误差是无偏的并且遵循正态分布。以下是RMSE需要考虑的关键点:“平方根”的力量使该指标能够显示大量偏差。该指标的“平方”性质有助于提供更可靠的结果,从而防止抵消正误差值和负误差值。换句话说,该度量恰当地显示了误差项的合...

【高分文献阅读】基于身高的儿科气管插管深度测定新公式:一项前瞻...

建立了基于高度的新公式,包括新公式1:D(cm)=4+0.1×height(cm)和新公式2:D(cm)=3+0.1×height(cm)。通过Bland-Altman分析,新公式1的准确性高于新公式2、APLS公式和MFL公式。且新公式1的均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差均为最低,表明新公式1预测插管深度更准确。

干货|开关电源的电感选择和布局布线

3.3饱和电流ISAT和均方根电流IRMS(电感烧毁问题)电感的饱和电流ISAT指其感值下降了标称值的10%~30%所能通过的最大电流。如图3-3-2所示,4.7uH电感下降为3.3uH时的电流约为900mA,因此其ISAT(30%)是900mA。电感的均方根电流IRMS指电感温度由室温25℃上升至65℃时能通过的均方根电流。