一直赢的人,都有一套好运气公式 |【经纬低调分享】
但第3个玩家的背后,也有一个定律在撑腰:“大数定律”。公式乍一看,也挺唬人:但其实,翻译成普通话,只需要一句提示,你就能听懂全部:硬币,是没有记忆的。贝叶斯定理,没错。观察概率找趋势,没错。根据趋势下注的人,也没错。但是,这一切都有一个前提:被你观察到的那个“大概率事件”,真的是“趋势”。
贝叶斯简单地说就是观点随事实而改变
贝叶斯公式是贝叶斯决策理论的核心,用于计算在给定某些条件下某个事件的概率。该公式基于条件概率和全概率定理,通过对事件之间的条件依赖关系进行建模,提供了一种基于先验知识和观测数据来更新概率估计的方法。贝叶斯决策理论强调了在决策过程中充分利用先验信息和新的观测数据,以做出更明智的决策。它考虑了不确定性和风险...
算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)
贝叶斯定理的公式是:后验概率=(似然函数×先验概率)/证据概率。其中,证据概率是观测到的新数据的总概率,它通常是一个归一化因子,确保后验概率之和为1。在这个例子中,我们会计算每个红球数量假设下的后验概率。后验概率越高,说明这个假设越接近真实情况。迭代更新:有更多数据时,继续用新的猜测代替...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式里面的先验概率和后验概率,实际上是自己经验里面的旧判断,以及得到新经验补充之后的新判断,实际为完完全全的后天经验归纳法的应用,不断通过做实验观测的方式,不断修正自己试错,来让自己的感觉趋近于对客观存在的理解,而没有所谓先验的痕迹,现在很多博主解读为对于先验经验的更新,恐怕是一厢情愿的误解。...
赠书|为什么说贝叶斯公式,是数学中最优美的等式?
“知道”(nz_zhidao)带来赠书福利,跟你说说贝叶斯公式。贝叶斯定理是18世纪英国神学家、数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)所提出的概率论理论,后来发展为统计学中的贝叶斯方法。托马斯·贝叶斯(ThomasBayes,1702-1763),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
朴素贝叶斯是在贝叶斯原理的基础上,假定特征与特征之间相互独立,从而得到了如下朴素贝叶斯的公式:假设公式里的A代表“好瓜”,B代表“色泽青绿”,那么我们可以得到如下几个概率:P(A):历史数据中,统计西瓜为“好瓜”的概率,比如70%P(B):历史数据中,统计西瓜为“色泽青绿”的概率,比如60%...
贝叶斯定理太有用了_微博财经广场_财经_手机新浪网
1.贝叶斯定理有什么用?英国数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)在1763年发表的一篇论文中,首先提出了这个定理。而这篇论文是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。(ps:贝叶斯定理其实就是下面图片中的概率公式,这里先不讲这个公式,而是重点关注它的使用价值,因为只有理解了它的应用意义,你才会更有兴趣去学习它。
真正的高手,都是贝叶斯主义者
三个案例看懂贝叶斯定理案例一:辛普森杀妻案1994年6月12日深夜,前美式橄榄球运动员O·J·辛普森的妻子妮可·布朗·辛普森和餐馆的侍生郎·高曼死于辛普森的豪宅中。辛普森在芝加哥酒店接到警方通知后,并于次日清早赶回加州。之后,辛普森因涉嫌谋杀被警方逮捕。在庭审过程中,辛普森花高价请的律师团起到了重大的作用...
自由能原理基础:从叶斯定理到主动推理
变分自由能公式推导期望自由能公式推导实现及应用图模型与消息传播神经过程理论扩展分层马尔可夫决策过程关键词主动推理ActiveInference贝叶斯定理Bayes'theorem变分自由能VariationalFreeEnergy(VFE)期望自由能ExpectedFreeEnergy(EFE)...
贝叶斯主义的胜利_腾讯新闻
导读:贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。在瑞士洛桑联邦理工学院科学信息与通信学院研究员黄黎原看来,贝叶斯主义的定义,就是假设“现实”的所有模型