考研概率论与数理统计考试内容

概率计算:包括基本概率公式、条件概率、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式等概率计算方法的掌握。随机变量和概率分布:包括离散型随机变量、连续型随机变量以及它们的概率分布函数、密度函数等的理解和应用。常见概率分布:包括二项分布、泊松分布、正态分布等常见概率分布的性质和应用。随机变量的数字特征:包括数学期望、...

论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

我们用??|x表示在x为真的情况下的条件公式,即??中x(resp.??x)的每个出现都被替换为true(resp.false)。一个解释I是一组文字,代表变量的实例化。当x∈I(resp.??x∈I)时,我们说变量x在解释I中为真(resp.假)。当??在I的真值赋值下满足时,解释I是公式??的模型,记为I|=??。

大学概率论知识点都有哪些! 汇总九大常见的概率论知识点, 请查看

全概率公式:利用事件之间的独立性计算复杂事件的概率。三、随机变量与分布函数随机变量:用变量表示随机事件的结果。离散型随机变量与连续型随机变量:描述随机变量不同类型。分布函数:描述随机变量取值范围的函数,它给出了随机变量取某个值的概率。四、期望与方差期望值:描述随机变量取值的平均水平。方差:描述...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中...

《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相

4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。

不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件

p=获胜的概率q=失败的概率,q=1-pb=赔率,例如在轮盘赌中押单个数字,b=35,押红黑,b=1(www.e993.com)2024年11月26日。上篇中讲到的21点下注问题,假设总赌本10,000美元,玩家取胜的概率是51%,赔率1:1(实际胜率和赔率略有偏差,但相距不大),那么凯利公式给出的最佳赌注是:...

NeurIPS 2023|DASpeech:快速高质量的语音到语音翻译

回顾公式分母是所有有效路径的概率之和，等于。分子是所有满足的路径的概率之和，等于。因此，期望结点表示的计算方式如下：动态规划的时间复杂度为。通过以上方法，即可完成端到端模型训练。2.3模型解码在解码阶段，首先通过DA-Transformer的一种解码策略在DAG中找到一条最可能的路径。然后，将路径上的结点...

【机器学习】图解朴素贝叶斯|算法|高斯|定理|特征值_网易订阅

简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。

高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网

除了上面三个方法,书里还介绍了Bulkvolumeclassification,是用一种概率模型的方式来做classification,公式比较多这里就不介绍了。前面都介绍的是tick数据,还有一种就是snapshot数据,比如A股。具体就是Quote不会每个tick都会update,而是直接给固定时间间隔(比如3s)的orderbook的信息,比如bestbid/ask的price和size。这...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

(2)适应性检验。(3)r×c列联表的独立性检验。2、考核要求:(1)掌握χ2检验的使用条件和计算公式。(2)掌握适合性检验的原理和方法。(3)掌握独立性检验的原理和方法。八、方差分析1、考试内容:(1)方差分析的基本思想和基本假定。(2)方差分析的数学模型。(3)完全随机设计的方差分析(单因素方差...