95% 向量资源节省,火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进
亚马逊则较早在开源ES发型版本OpenDistro上以插件的形式实现了向量检索的能力,于2019年发布了并开源了该插件,也就是OpenDistrok-NN插件。鉴于当时的实际情况,云搜索团队在2020年将k-NN方案引入到内部的实践中,同时也积极参与社区的建设。2021年4月,亚马逊基于开源ES7.10.2版本分叉创建...
CLOG,一种创新的基于高维计算(HDC)的图表示方法
高维计算(HDC),同义词向量符号架构(VSA),通过在符号概念的分布式表示上进行明确定义的认知操作来解决可解释性和类比相似性的问题。HDC的设计确保了高维向量(超向量)中符号概念的完整性,从而实现了可解释性。这些表示允许只要图的大小在超向量的记忆容量内,就可以恢复图的节点和边。此外,由于图由单个超向量表示,图超...
掌握PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析
B(n,p)torch.matmul(A,B)(p,)(m,)importtorch#示例1:二维张量之间的矩阵乘法A=torch.tensor([[1,2],[3,4]])B=torch.tensor([[5,6],[7,8]])result=torch.matmul(A,B)print(result)#输出:tensor([[19,22],[43,50]])#示例2:高...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
若一个神经元的输入为D个特征,以x=[x_1;x_2;;x_D]∈R^D表示输入向量,w=[w_1;w_2;;w_D]∈R^D表示权重向量,b∈R表示偏置,定义神经元的净输入z:净输入z经过激活函数f后得到神经元的输出,也称为神经元的活性值:a=f(z)。神经网络常用激活函数有Sigmoid型函数与ReLU函数,其中Logistic函数...
「产业互联网周报」零一万物发布图向量数据库,Zilliz与零一万物...
随后,一众媒体发稿称,笛卡尔的出现,让向量数据库排行榜的头号交椅“再次易主”,并且在部分数据集上,还拉大了跟其他向量数据库之间的差距:相比之前的SOTA,笛卡尔的成绩最高提升了286%。第三方的业界专家称,“单纯跑Benchmark,还有一个更为权威的榜,即big-ann,是NeurIPS官方比赛。去年底,Zilliz合作的高校在...
【华泰金工林晓明团队】WGAN应用于金融时间序列生成——华泰人工...
WGAN生成序列在“真实性”上相比于GAN模型有进一步的提升数据实证部分围绕WGAN与GAN模型的对比展开,我们选取上证综指日频和标普500月频的对数收益率序列进行生成训练并展示结果(www.e993.com)2024年8月14日。除自相关性、厚尾分布、波动率聚集、杠杆效应、粗细波动率相关、盈亏不对称性这六项指标以外,本文还引入方差比率检验、长时程相关的Hurst指...
HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速
-全面的比较显示,HEAL在AL质量和数据效率方面优于多种基准,在四个不同的数据集上表现出色。同时,HEAL在获取速度方面显著快于许多基于BNN或多样性指导的AL方法,每批次获取运行时间加速了11倍至40,000倍。摘要??受人脑卓越学习能力的启发,高维计算(HDC)作为一种新型计算范式出现,利用高维向量表示和操作来实现类...
复杂性中何以涌现简单性?Sloppy 模型捕捉复杂系统的关键自由度
Gini系数越大,意味着Stiff参数越少,Sloppy参数越多,这为理解系统的稳定性提供了新的视角。此外,通过研究网络参数在Fisher信息矩阵特征向量上的投影,他们验证了模型参数在特定方向的Sloppy和Stiff特性,并基于LIF神经元模型从理论的角度进一步验证了其理论。
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
表示在状态s()下执行动作为a(),得到下一时刻的状态为的概率。在自动驾驶系统中,下一时刻的状态通常还需要考虑交通参与者的运动学模型。O表示观测模型,表示采取动作a、系统状态转移为时,获得观测为()的概率。值得注意的是,观测信息是POMDP在马尔可夫决策过程(MarkovDecisionPro-cess,MDP)的基础上新增的信息量,目...
自动驾驶系统中相机相对地面在线标定技术解析
A.通过轮速里程计测量的相机运动利用CAN总线系统提供的连续车轮里程读数估计车辆随时间的姿态变化,并确定相机关键帧之间的相对运动,以恢复单目相机系统的尺度因子。具体公式推导查看原文。B.连续关键帧的地面提取地面特征(即车辆所行驶的道路表面上的特征)在相机与地面标定中起着重要作用。在城市/郊区环境中,大...