科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望

在传统的关系型数据库中,数据通常以表格形式存储,而向量数据库则将非结构化数据(如文本、图像、音频等)转换为向量形式进行存储。这种数据表示方法使得向量数据库能够高效地处理大规模、高维度的数据集,为AI提供了强大的计算基础。如果说数据库是数据的“硬盘”,那么,向量数据库就是更适合AI体质的“硬盘”,其“AI...

引发热议的空间与数学学习困难门诊已开诊,医生建议:过度“鸡娃...

门诊主要对象为对与空间、向量有关的知识,特别是对图形空间关系和抽象符号的理解存在障碍的数学学习困难者。具体来说,这类学生可能存在以下“症状”:数感差:在数量的估计、符号管理、基本计数等方面存在困难;数学记忆能力较弱:在检索数学事件,记忆、理解规则和公式等方面存在困难;推理能力弱:难以掌握数学概念和...

线性代数学与练第15讲 :矩阵的LU分解与几何变换的矩阵方法

说明文中公式在用手机阅读时如果显示不全,请用在公式上左右滑动显示完整公式。线性方程组的求解通常分为直接法和迭代法.直接法是在所有运算都精确的前提下,经过有限次运算得到方程组精确解的方法,迭代法则是按照某种规则生成一个迭代序列,使其收敛于方程组的解,在满足收玫和精度要求下一般具有较好的速度效率....

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

关于维度,q(i)和k(i)都是具有dk个元素的向量。投影矩阵Wq和Wk的形状为d×dk,而Wv为d×dv。这里,d是每个词向量x的大小。需要注意的是q(i)和k(i)必须具有相同数量的元素(dq=dk),因为后续会计算它们的点积。许多大型语言模型为简化设置dq=dk=dv,但v(i)的大小可以根据需要不同。以下是...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

其中,Y_t是k维随机向量,c是k维常数向量,A_i是k×k系数矩阵,\epsilon_t是k维白噪声向量。优势可以捕捉多个变量之间的相互作用允许进行系统的冲击响应分析适用于预测相互关联的时间序列局限性参数数量随变量数量的增加而迅速增加假设变量之间的关系是线性的...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

2023年初大模型、生成式AI的起飞,也带来了向量数据库的爆火(www.e993.com)2024年11月15日。投融资项目爆发式增长,头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的相关产品。然而一年狂飙之后,市场逐渐退潮,全球最著名的AI项目之一AutoGPT在2024年初宣布,不再使用向量数据库。因此有人质疑,向量数据库又凉了?

OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了

首先就是基于星环自研**向量数据库Hippo的向量索引技术**,能够在庞大的数据集中快速精准地召回相关信息,提升了信息检索的速度和准确性,使模型在处理查询时更加高效。其次是利用了**图计算框架**,让大模型能够识别实体间的多层次关系,从而进行深度的关联分析,提供了更为深入和准确的洞察结论。

天工一刻 | 一文看懂向量数据库

还记得吧?向量跟向量之间,是可以直接运算的。欧式距离、余弦、内积、海明距离……通过计算两个向量之间的距离(相似度),就可以直接找到跟它最接近的一个到多个不等的结果。(向量在三维空间的欧式距离计算公式)这可是实打实“降维打击”,不仅计算难度指数级下降,而且还可以开发出向量检索、向量聚类、甚至是将数据...

...RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间的联系

这是在2020年ICML上首次提出线性化注意力的论文"TransformersareRNNs"。在这个公式中,我们有两个隐藏状态:向量z_t和矩阵h_t(φ(k_t)^Tv_t是列向量乘以行向量,得到一个d×d矩阵。而近期的研究often以更简化的形式呈现线性化注意力,去除了φ函数和分母:...

【高中数学】立体几何公式总结大全

诸如:正四面体的体积公式是;面积射影公式;“立平斜关系式”;最小角定理。弄清楚棱锥的顶点在底面的射影为底面的内心、外心、垂心的条件,这可能是快速解答某些问题的前提。平面图形的翻折、立体图形的展开等一类问题要注意翻折前、展开前后有关几何元素的“不变性”与“不变量”。