数理化学不好可能是病?上海一医院“空间与数学学习困难”门诊开诊

在当天的看诊中,赵冰蕾对一位小男生印象深刻,“乘法和加法,他都没问题,一到除法和减法,就有些困难。”赵冰蕾解释说,乘法和加法是通过记忆的提取去完成的运算任务,但除法和减法更依赖的是空间表征能力,在脑海中形成竖式,他无法在大脑中形成这个竖式,可能这方面的能力不足就是导致他数学成绩不好的原因之一。赵冰蕾...

空间与数学学习困难门诊开诊 6人就诊2人典型

门诊对象包括:数学(包括几何、代数等与空间向量相关的知识,特别是涉及图形空间关系和抽象符号的理解困难)学习困难者。具体来说体现在常见4个方面的问题:1)数感差:数量大小的估计、符号管理、基本计数困难;2)数学记忆方面:检索数学事件、进行计算,理解、记住规则和公式困难;3)推理方面:掌握数学概念,复杂的数学程序,...

竞赛考研专题讲座10:多元函数微分法的几何应用、极值判定相关的...

通常用到的多元函数的泰勒公式有一阶带拉格朗日余项的泰勒公式和二阶带皮亚诺余项的泰勒公式。多元函数的泰勒公式在形式上与一元函数的泰勒公式差不多,不同的是,它们的乘积项变成了向量与向量、向量与矩阵之间的乘法运算。类似有零阶带拉格朗日余项的泰勒公式和一阶带皮亚诺余项的泰勒公式,和一元函数一样,0阶...

数学史上最著名的涂鸦|哈密顿|数学_新浪新闻

仅用少数几个符号,就展示了电场向量(E)在空间中的传播会如何受磁场向量(B)的影响。如果没有向量符号,这样一个短短的公式将要被写成三个独立的方程(每个代表B和E的每个分量),每一个都是一堆坐标、乘法和减法。上述方程的展开形式。毅力的力量

最高降低大模型能耗95%,科学家提出优化Transformer方法,大模型有...

反之,数值较小的乘法结果精确与否,对模型整体性能的影响则可以忽略。而注意力机制工作方式是,在输入一个高维向量后,它会在高维空间中寻找与之相近的向量。简单来讲,就像是在地图上标记一个坐标,并查询该坐标附近的餐馆。而“附近”范围以外的某地具体需要开车5个小时或是2天,对查询者而言没有太大意义。

爆火,全部约满!三甲医院特殊门诊开诊,医生:这种情况真别来

门诊对象包括：数学（包括几何、代数等与空间向量相关的知识，特别是涉及图形空间关系和抽象符号的理解困难）学习困难者，具体来说体现在常见4个方面的问题数感差：数量大小的估计、符号管理、基本计数困难；数学记忆方面：检索数学事件、进行计算，理解、记住规则和公式困难；推理方面：掌握数学概念，复杂的数学程序,逻辑...

Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间...

一个L×L的下三角矩阵,如果其元素可以以这种方式表示,则可以使用O(rL)的内存存储,并且具有O(rL)的矩阵-向量乘法复杂度,而不是默认的O(L??)。这意味着每个状态空间模型都对应一个结构化的注意力掩码M,可以在具有线性化注意力的高效Transformer模型中使用。即使没有周围的查询-键-值机制,半可分离矩阵M本...

Transformer、RNN和SSM相似性探究:看似不相关LLM架构之间的联系

这是在2020年ICML上首次提出线性化注意力的论文"TransformersareRNNs"。在这个公式中,我们有两个隐藏状态:向量z_t和矩阵h_t(φ(k_t)^Tv_t是列向量乘以行向量,得到一个d×d矩阵。而近期的研究often以更简化的形式呈现线性化注意力,去除了φ函数和分母:...

如何定量分析 Llama 3,大模型系统工程师视角的 Transformer 架构

首先是Attention部分。从数学视角看,Attention其实是有明确定义的,如公式所示:因此,我们需要先将输入张量[B,S,H]进行简单的扩展,获取到对应的Q、K、V参数,然后再进行后续的Attention计算,具体过程主要分为三个步骤:对于输入的[B,S,H]张量,我们通过MatMul操作先乘上一个[H,3H]...

纳米硬件的计算框架v1|向量|高维|算法|鲁棒性|大语言模型_网易订阅

如上所述,存在为不同类型的空间定义的VSA模型(参见第IV-B了解更多详情)。已证明有用的操作和属性如下所示(附录B提供概要)。这里值得指出的是,超矢量上的VSA操作(第III-B)远远超出了传统的“向量空间”所规定的(向量加法运算、一个标量乘法运算和8个相关公理)。也就是说,我们包括一个乘法运算两个向量和一个...