世界步行日 | 街道视觉可步行性评估及其对居民步行活动的影响...
注:因变量(Y)为居民一周步行活动总时间(单位:min);+表示P<0.1,*表示P<0.05,**表示P<0.01,***表示P<0.001;ICC=组间方差/(组内方差+组间方差);组间方差缩减比=(空模型组间方差-组间方差)/空模型组间方差。4.2.3个体因素对居民步行活动的影响表4-1中,模型一展示了剔除无显著影响变量后的个体层面因...
模型攻击:鲁棒性联邦学习研究的最新进展
本文是UniversityofMinnesotaGeorgiosB.Giannakis教授团队的成果,主要研究的是对拜占庭攻击具有鲁棒性的联合方差缩减随机梯度下降方法。具体的,本文讨论在恶意拜占庭攻击的情况下,在联邦学习网络中进行分布式有限优化学习的问题。为了应对这种攻击,迄今为止,大多数方法是将随机梯度下降(stochasticgradientdescent,SGD)...
OpenAI公开Dota2论文:胜率99.4%_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
OpenAI已经开发出了能尽可能准确地实现公式(1)的工具(如添加观察、扩展层和其它情况);而当对环境、观察空间或动作空间的修改类型无法完全满足准确实现的标准时,也可以近似地实现它。表1:在OpenAIFive训练期间执行过的所有成功的「手术」和重大的环境改变「手术」能在无损性能的同时实现连续的训练(见图4)。
OpenAI公开Dota 2论文:胜率99.4%,「手术」工具连续迁移训练
OpenAI已经开发出了能尽可能准确地实现公式(1)的工具(如添加观察、扩展层和其它情况);而当对环境、观察空间或动作空间的修改类型无法完全满足准确实现的标准时,也可以近似地实现它。表1:在OpenAIFive训练期间执行过的所有成功的「手术」和重大的环境改变「手术」能在无损性能的同时实现连续的训练(见图4)...
数据挖掘图书:应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装] | 互联...
11.2.3风险率方法11.3模拟连续随机变量的特殊方法11.3.1正态分布11.3.2伽玛分布11.3.3卡方分布11.3.4贝塔分布(b(n,m)分布)11.3.5指数分布——冯诺伊曼算法11.4离散分布的模拟11.5随机过程11.5.1模拟非时齐泊松过程11.5.2模拟二维泊松过程11.6方差缩减技术11.6.1对偶变量的应用...