3分钟搞懂4个ROI计算方式,“内容+达人”,快速提升小红书ROI?

淘内单个搜索成本=小红书阅读、互动总量/搜索总量站内销量减掉其他正在付费的渠道转化来的效率除掉小红书投放总额,能换换算成粗算版的ROI,换算成公式就是:小红书ROI=(总销售额-淘内付费销售额)/小红书投放总额反推逻辑之下,得到的数据会没那么精细,只能起到预估预计的效果3.根据投放渠道测算01投放渠道单一...

小红书投放ROI测算方法

换算成公式就是:小红书ROI=(总销售额-淘内付费销售额)/小红书投放总额反推逻辑之下,得到的数据会没那么精细,只能起到预估预计的效果三、皮尔森指数听起来复杂,用起来简单。皮尔森指数一种线性指标,简单来说就是把几种看起来不相关的指数放在一起用线性的方式去看几种指数是否成正比。比如最近某个产品在小红...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

NormalIC(Pearsoncorrelation):计算皮尔森相关系数,最经典的一种相关系数。但该计算方式存在较多假设前提:数据连续,正态分布,两个变量满足线性关系等等。IC??????????????,??=cov(f??,R??????)/√var(f??)var(R??????)=∑????????(f??-f??)(R??????,R...

如何计算小红书投放带来的销售效果

通过小红书数据反推小红书的多少个阅读,多少个互动能够带来一个站内的搜索,换算成公式就是:淘内单个搜索成本=小红书阅读、互动总量/搜索总量站内销量减掉其他正在付费的渠道转化来的效率除掉小红书投放总额,能换换算成粗算版的ROI,换算成公司就是:小红书ROI=(总销售额-淘内付费销售额)/小红书投放总额反推逻辑之下...

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

将结果代入Spearman相关系数公式:ρ=1-6*∑d2/(n*(n^2-1))ρ的值在0到1之间,值越大表示两个变量之间的monotonic相关关系越强。(3)肯德尔相关系数肯德尔相关系数是一种非参数相关分析方法,用于测量两个变量之间的秩相关。它通过计算变量的一致对数和非一致对数来度量两变量之间的相关性。与Pearson...

啤酒也能零卡?这是收的什么智商税!丨凰家实验室

《啤酒工业手册》给了一个相当实用的公式:啤酒热量(kJ/L)=原麦汁浓度*36.4*4.186(www.e993.com)2024年11月22日。我们用它验算了上述论文里给出的六种低热量啤酒的参数,手边一款无醇啤酒的标称热量,以及盒马这款「0糖啤酒」的实测热量,结果都非常地接近。所以,只要你发现一款啤酒的原麦汁浓度高于10°P,无论它在其他方面吹得如何天花乱坠...

【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】

α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)其中,K为量表中题项的总数,Si^2为第i题得分的题内方差,ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的...

深度解读丨内容也有“超能力”?0糖奥利奥的小红书出圈记

此外，小红书将皮尔森系数作为衡量用户的产品搜索行为与小红书搜索行为的相关度，拟合度越接近1的，表示二者更贴合。通过皮尔森系数验证，0糖奥利奥在投放过程中约15天的周期内，产生的皮尔森系数达到0.8-0.9，小红书的搜索行为与电商平台产品搜索行为趋势高度相关。二、没有万能公式？但小红书的方法论可以有0糖奥利奥...

面试题:详细说说协同过滤的原理

皮尔逊相关系数一般用于计算两个定距变量间联系的紧密程度,为了使计算结果精确,需要找出共同评分的用户。记用户集U为既评论了i又评论了j的用户集,那么对应的皮尔森相关系数计算公式为:其中Ru,i为用户u对项目i的评分,对应带横杠的为这个用户集U对项目i的评分评分。

使用机器学习法推理基金配置

在统计领域张,也被称为兰德指数。抛开术语不谈,在一般情况下,分析一个集合S中X和Y这两个部分的相似性。在一系列的预测中,X,Y分别表示被预测部分,实际公式为:使用标普500作为候选池,ELC法的预测准确性在0.068到0.725,均值为0.357;SOS法的预测精确性为0.882到0.986,均值为0.933,结果展示如下图。平均而言,SOS...