扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
一些值得注意的方法包括使用步长采样以减少反向步骤[64,68,94],用常微分方程(ODE)或DDIM(去噪扩散隐式模型)替换反向SDE(3)[65,70,71],使用预训练的VAE提取低维数据表示,然后实施扩散过程——称为潜在扩散[66],训练蒸馏和一致性模型[67,69,97],以及修正流[73]。这些方法在高度微调的扩散模型中得到...
微网两阶段鲁棒调度模型,min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
仿真平台:MATLABYALMIP+CPLEX主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和...
MATLAB代码:多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法 鲁棒优化
本文提出了一种包含风-光-水-火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型,并通过分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,从而在满足风光预测误差服从模糊不确定集中极端概率分布情况下最小化运行费用
考虑输电功率平稳性的水风光储多能互补日前鲁棒优化调度方法
在保证输电平稳性的基础上考虑风、光出力预测的不确定性,建立了水-风-光-储互补日前多目标鲁棒优化调度模型,并研制了一个双层嵌套优化框架推求互补系统日前发电计划、梯级水电站的负荷分配及储能电站的荷电状态。
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#相关新闻加载中头条号入驻复旦大学管理学院百年复旦,经世商科父亲节,??来探索爸爸的多面性行业变迁,如何打造职场动态竞争力|助你职场进一步锚定绿色发展,探寻科创时代的突破...
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
打开新浪新闻发现更多精彩打开当前浏览器不支持最新的video播放00:0003:5403:54为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#??复旦大学管理学院说说你的看法1打开APP...
学界丨XPROG: 简单实用的鲁棒优化RO, DRO编程语言
5、分布式鲁棒优化模型求解详见文首的例子。鉴于XProg很快就要被功能强大N多的AROMA取代,本文特别精简地介绍了XProg这个简单实用的鲁棒优化(RO,DRO)编程语言。AROMA进一步对XProg进行了精简,但是功能却更加强大了。等AROMA正式上线之后,再写一篇详细的入门介绍文章。
何斯迈:量化决策模型,聚力商务智能
这一方法与随机优化的不同之处在于,它没有假设不确定参数的分布,即每个可能值都同等重要。在过去的几十年中,鲁棒优化方法在自然科学、工程技术、经济管理等各个领域得到了广泛的应用,深受国内外学者的关注,也因此得以飞速发展。在此基础之上,何斯迈再度创新,他采用多目标决策模型和鲁棒决策模型与国内电商巨头合作开发...
如何优化均值方差模型?Min-Max最优化方法探索——金融工程专题报告
对于均值方差模型的鲁棒优化,我们主要参考Rustem,etal.(2000)提出的最小-最大(Min-Max)鲁棒最优化方法,通过输入多种收益/风险的情景来增加返回权重的健壮性。由于该方法的核心思想是针对市场最差可能发生情况的优化,我们认为其更加适合于风险厌恶场景下的投资组合构建。
UC 伯克利优化理论教授谈深度学习:为了可解释性,我们可能需要牺牲...
根据个人主页介绍,LaurentElGhaoui教授的研究方向包括鲁棒优化、机器学习和统计(重点在于稀疏性)以及新闻媒体的统计分析。教授也著有《优化模型(OptimizationModels)》、《优化模型与应用(Optimizationmodelsandapplications)》等专著。我们很想知道教授对优化问题有哪些感悟、在他看来机器学习学习方法和传统优化方法...