张瑜:黄金的“非寻常”定价

黄金收益率的这种分布特征给收益率预测带来了很大的难题:1)当数据分布明显偏离正态分布时,计算平均值、标准差等便缺乏统计意义;2)方差分析中的F检验同样以样本服从正态分布为假设前提;3)简单OLS线性回归等模型要求残差服从正态分布,否则就无法计算模型参数的置信区间。面对传统规律失效、收益率分布偏离正态分布的状况...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

峰态小于0：表示数据是低峰的，即数据的分布呈现平坦的峰，如厚尾分布。数据分析：数据分析是指对数据进行进一步的处理和解释，以得出数据的内在含义和规律。数据分析的内容主要包括以下几个方面：

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)一元回归方程的意思就是自变量只有一个(英文对自变量有很多叫法,如:inputvariable、predictor、independentvariable、feature等);2)我们的目的就是要找到一对儿和的数值,使得当代入自变量的值后得到的预测值与的差距要足够的小。从几何的角度来讲,就是使得最终得到的线性方程(也就是那条直线),能尽可能的...

线性回归方程公式

线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。1线性回归方程公式线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:...

多元线性回归中的估计标准误差

多元线性回归中的估计标准误差多元线性回归中的估计标准误差是对多元回归模型中误差项方差的一个估计值,其计算公式为:其中,为自变量的个数(www.e993.com)2024年12月19日。由于是测量误差的标准差的估计量,因此,其含义可以解释为:根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。我们以一元线性回归为例,它只有一个自变量,其模型可以表示为:上述公式是基于样本得到的结果,b0和b1均为统计量。若该公式拓展到总体人群,则为:值得注意的是,这里x是真实的变量值x,而y带了一顶帽子,并非是y的真实值,而是成为y的预测值或者估计值...

线性回归模型与最小二乘法(附python源码)

线性回归1、基本概念线性回归假设因变量与自变量之间存在线性关系,因变量可通过自变量线性叠加而得到,即因变量和自变量之间可用如下方式表示。式中为自变量,为权重系数,为偏置。线性回归就是要解决如何利用样本求取拟合出上述表达式,获得最佳直线的问题。最常用的就是最小二乘法。

基于同业存单信用利差的商业银行隐含违约率测算方法分析

根据SPSS计算得出的方差分析,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0。3.模型的合理性分析将PDNCD带入回归模型,如(6)式所示:...

关于发布国家污染物排放标准《重型柴油车污染物排放限值及测量...

CD中CD.4.3的公式计算的燃油消耗值间的相关性进行确认。利用计算燃油消耗值和测量燃油消耗值进行线性回归判定。使用最小二乘法,用以下公式达到最好的拟合:Y=mx+b式中:y——计算燃油消耗,g/s;m——回归线斜率;x——测量燃油消耗;b——回归线的y截距。计算斜率m和相关系数r2;推荐对最大值的15%...