步数排行榜上的“王者”们 你们的膝盖还好吗
而今年一项由美国国立卫生研究院(NIH)对近5000名受试者的分析显示:对中老年人而言,与每天走4000步相比,走路步数达到8000和12000步,分别与全因死亡风险下降51%和65%有关。虽然在每天走多少步对健康最有利的问题上存在争议,但非常有趣的是,这两项研究却均认为行走强度与全因死亡风险无关。专家解读《中国居民膳食...
深入探索CoT有效性和推理步长对于LLM性能的影响
我们使用GPT-3.5-turbo-1106完成了这个实验,并根据之前实验得出的每个数据集的最佳步数保证了性能。我们进行了推理步骤压缩实验,并采用实验设置中概述的技术来压缩来自基线自动思想链(Auto-CoT)和少样本思想链的示例中的推理过程(Few-Shot-CoT),旨在减少推理步骤的数量。结果如图所示。结果显示,它们的性能显着...
详细揭秘!期权现代定价模型
设定时间步长$\Deltat=\frac{T}{N}$,其中$T$是期权到期时间,$N$是总的时间步数。设定上升因子$u=e^{\sigma\sqrt{\Deltat}}$和下降因子$d=e^{-\sigma\sqrt{\Deltat}}$,其中$\sigma$是标的资产的波动率。确定无风险利率$r$和标的资产初始...
啥是卷积核?动画演示|向量|转置|输入层|大语言模型_网易订阅
我们已经知道,一个卷积核一般包括核大小(KernelSize)、步长(Stride)以及填充步数(Padding),我们逐一解释下。卷积核大小:卷积核定义了卷积的大小范围,在网络中代表感受野的大小,二维卷积核最常见的就是3*3的卷积核。一般情况下,卷积核越大,感受野越大,看到的图片信息越多,所获得的全局特征越好。但大的卷积核...
think step by step还不够,让模型think more steps更有用
本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验,发现推理步长和答案的准确性是线性相关的,这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。如今,大型语言模型(LLM)及其高级提示策略的出现,标志着对语言模型的研究取得了重大进展,尤其是在经典的NLP任务中。这其中一个关键的创新是思维链(CoT)提示技术,该技术因其在多步骤...
ICML 2024 | 即插即用无需训练,几行代码提升Diffusion性能!DSG...
可以看到,DPS+DSG在DDIMsteps=1000,100,50,20都远超DPS,并且在DDIMsteps较小的时候能够观察到与DPS更大的性能差距(www.e993.com)2024年10月17日。这种现象可归因于DPS的局限性,即为了不远离流形使用的小步长。因此,随着guidance步数的减少,测量结果的对齐变得越来越具有挑战性。
为什么我的微信运动步数总是不那么精准?
使用手机进行记录和跑步机的记录差异会有多大?结果是不试不知道一试吓一跳跑步机速度10.5km/h累计跑步5km共计用时28'34''换算为每公里配速的话就是…从km/h到min/km真·小学数学怎么样,算出来了没有?跑步机的数据是每公里配速5.71428…min...
重磅!短跑步长指数与步频指数(上)
一、步长指数与步频指数的基本概念(一)定义——简而言之,步长指数和步频指数就是通过100m比赛(或训练)中运动员的步长与步频表现,研究速度进步与发展的技术指标。(二)组成结构(公式)——步长指数:步长/身高=1.2(男)—1.15(女),步频指数:步频×身高=8(男)—7.5(女)...
每天8000步死亡风险降一半!一个标准算出你的有效步数
步数在8000-11999的1539名参与者中,全因死亡情况为每年每1000人有6.9人死亡;在步数大于12000步的参与者中,全因死亡情况为每年每1000人有4.8人死亡。与每天步行4000步相比,每天步行8000步与全因死亡率显著降低51%,每天步行12000步则可降低65%。即使在排除了一些困难与死亡率相关的因素(如教育程度、是否吸烟、饮食...
步数排行榜上日行二三万步的“王者”们,膝盖还好吗
“事实上,运动手环或手机计步主要是根据人体的摆臂和震动来测量步数或距离的。”闫怀志举例道,比如,即便是原地踏步,如果步幅和摆臂动作足够大,也会被记录下来。不同的身高、步长、动作习惯等,也会对计步准确性产生影响,因此必须经过软件校正才会更加准确。