公式在金融模型中的应用有哪些?如何利用公式进行风险评估?
方差的计算公式为:方差=∑(Xi-X?)?/N,标准差则是方差的平方根。通过计算资产回报率的方差和标准差,可以了解资产回报率的离散程度,从而评估其风险水平。离散程度越大,风险越高。另外,VaR(ValueatRisk,风险价值)也是重要的风险评估工具。它通过公式计算在一定置信水平下,某一投资组合在未来特定时间...
期货交易中使用的数学公式是什么?这些公式如何帮助风险管理?
1.标准差(StandardDeviation)标准差是衡量数据分布离散程度的一个重要指标,广泛应用于期货市场以评估价格波动的风险。公式如下:\[\sigma=\sqrt{\frac{\sum(x_i-\mu)^2}{N}}\]其中,\(\sigma\)表示标准差,\(x_i\)是每个数据点,\(\mu\)是数据的平均值,\(N\)是...
统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】
std_dev=np.std(data)print(f"数据:{data}")print(f"标准差:{std_dev}")输出结果:数据:[2,4,6,8,10]标准差:2.8284271247461903标准差约为2.83,表示数据平均偏离均值约2.83个单位。4.方差方差是标准差的平方,同样用于衡量数据的离散程度。它计算每个数据点与平均值之差的平方的平均值。
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
σ=回报率的标准方差(衡量波动性的最常用统计指标)夏普比率S越高,投资机会的“质量”越高(www.e993.com)2024年10月23日。举个例子:甲投资:超额(超出国债)回报期望10%,标准差20%,夏普比率为0.5乙投资:超额回报期望5%,标准差5%,夏普比率为1乍一看,甲投资回报期望高,似乎是比较好的机会。其实乙投资更胜一筹(通常情况下),因为它的夏...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?
高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网
从某种程度上说,统计套利其实有点像一种现代且复杂的技术分析策略,比如利用Bollingerbands(布林带)显示价格简单移动平均线周围的两标准差区间,暗示可能的短期价格路径边界然后相应的做meanreversion。本质上任意变量都可以做一个Bollingerbands,都可以trade它的meanreversion。但不是所有变量的statsarb都是可以持续...
日常工作中必备的7大Excel表格求和案例解!
SUBTOTAL函数可谓是全能王,可以对数据进行求平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差。SUBTOTAL函数语法:SUBTOTAL(function_num,ref1,ref2,...)第一参数:Function_num为1到11(包含隐藏值)或101到111(忽略隐藏值)之间的数字,指定使用何种函数在列表中进行分类汇总计算。示例使用数字9...
方差与标准差
方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差...