量子计算在亚式外汇期权定价中的应用
针对算术平均价格期权,Turnbull假设参考价格平均值近似满足对数正态分布,通过平均值的一阶矩和二阶矩拟合概率分布函数中的均值和方差参数,再利用B-S公式给出期权价值的近似闭式解。在数值方法中,蒙特卡洛法是一种较为常用的方法。蒙特卡洛法随机生成大量的资产价格变动路径,并在到期日计算各条路径上期权回报的平均...
人教版八年级下册知识点归纳
axn的方差是a2m;x1+b,x2+b,x3+b,…,xn+b的方差是m7.反映数据集中趋势的量:平均数计算量大,容易受极端值的影响;众数不受极端值的影响,一般是人们关注的量;中位数和数据的顺序有关,计算很少不受极端值的影响。8.数据的收集与整理的步骤:(1)收集数据(2)整理数据(3)描述数据(4...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内。均值u=0,标准差σ=1的正态分布叫做标准正态分布。它的随机变量用z表示,将均值和标准差代入正态概率密度函数,得到一个简化的公式:为了计算概率需要学习一个新的函数叫累计分布函数,它是概率密度函...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
正态随机变量有69.3%的值在均值加减一个标准差的范围内,95.4%的值在两个标准差内,99.7%的值在三个标准差内。均值u=0,标准差σ=1的正态分布叫做标准正态分布。它的随机变量用z表示,将均值和标准差代入正态概率密度函数,得到一个简化的公式:为了计算概率需要学习一个新的函数叫累计分布函数,它是概率密度函...
数学的基础知识理论
具体来说,如果有n个数据x1,x2,...,xn,它们的平均值为{x}x,则这组数据的方差为:s2=n1i=1∑n(xi??x)2方差越大,说明这组数据越分散;反之,方差越小,说明这组数据越集中。通常情况下,我们希望得到一个较小的方差,因为这样可以更好地描述数据的分布情况。
团队要招什么样的人?一致还是多样?
计算方差第1步,把每一个数减去它们的平均数(www.e993.com)2024年8月5日。第2步,把所有的数取平方,然后相加。第3步,除以个数,5个。算出来,X是536,Y是3.6。所以X组数据比Y组方差更大。越离散,它的方差就越大。越离散,也说明差异性越大。所以说,方差是来衡量一件事情的差异性的。
2022年5月下旬字节跳动风控算法面试题6道|含解析
基于统计学的异常检测模型基于的基本假设是,正常的数据是遵循特定分布形式的,并且占了很大比例,而异常点的位置和正常点相比存在比较大的偏移。比如高斯分布,在平均值加减3倍标准差以外的部分仅占了0.2%左右的比例,一般我们把这部分数据就标记为异常数据。
数据分析——异常数据识别
异常数据识别即是:确定固定移动窗口n,以过去n个窗口的指标平均值作为下一个窗口的预测值;以过去n个窗口的指标的平均值加减3倍方差作为监控的上下界。使用范围:数据无周期性,数据比较平稳。3.STL数据拆解法如果时间序列数据是周期性数据,可使用STL算法将时序数据拆解成趋势项、周期项和余项,即每个时刻的时序数...
救你命的知识点,CFA一级数量分析-数理统计基础与收益
极差(range)平均绝对离差(meanabsolutedeviation|MAD)方差(variance)标准差(standarddeviation)小伙伴们看着这几个名字,赶紧回忆一下公式,看看自己是否还记得。相对离差绝对离差在衡量离散程度时,会受到样本的影响,不同样本规模之间比较有困难。而相对离差,就是克服了这个困难。用标准差去除以样本均值,将标准...
白天鹅世界中的黑天鹅:简述复杂系统中的幂律分布
第四,我们从数学上去看幂律分布,它的数学期望和方差和我们以前所熟知的一些分布非常不一样,它很容易就是无限的了。打开网易新闻查看精彩图片幂律分布与很多实际问题息息相关。比如,为什么在收入、财富统计中,我们不能用均值代表总体;为什么古老的计算机病毒不能被根除;为什么你的好友比你更受欢迎;为什么大规模股...