如何让自己在“输”的时候仍然获益?
4、凯利公式是求极值的结果,其中的三个变量是“胜率、赔率和下注比例”。但该公式只在期望值为正时有效,所以赫尔穆特说“只打手牌轮次的12%”(当然德扑还有别的诈唬要素);5、一个不全面的描述~即使期望值相同,貌似胜率比赔率更重要。这也和资本的分配、重复的次数有关;6、在投资中,“胜率”和“赔率”都...
世界的意义就在于事与愿违
4、凯利公式是求极值的结果,其中的三个变量是“胜率、赔率和下注比例”。但该公式只在期望值为正时有效,所以赫尔穆特说“只打手牌轮次的12%”(当然德扑还有别的诈唬要素);5、一个不全面的描述~即使期望值相同,貌似胜率比赔率更重要。这也和资本的分配、重复的次数有关;6、在投资中,“胜率”和“赔率”都...
【还不知道你就慢了!纯纯干货!数学建模竞赛最常用的4个算法!】
这种方法特别适用于那些无法用精确数学公式求解的问题,或者公式求解非常困难的问题。算法步骤:1.定义问题:首先需要明确问题的数学模型和目标函数,以及待求解的变量或参数。2.随机采样:生成随机样本,这些样本通常来自均匀分布或正态分布等,并根据采样规则将随机数映射到问题的定义域内,得到一组采样点。3.模拟计算:...
哈勃常数危机
可以看到,这与4.1.1节的局域宇宙学方差关系(12)式不同,这里与哈勃偏差关联的局域密度不再是观测者的局域密度,而是样本超新星宿主星系的局域密度。因此我们将这种关联称为非局域宇宙学方差。出人意料的是,当利用实际观测数据来直接检验上述非局域宇宙学方差关系时,我们发现观测结果和理论预言也存在不可忽视的冲突...
ICML 2023 | 你的AI被黑客攻击了吗?如何用期望扰动分数揭秘对抗...
如果仅考虑单个时间的样本score(即去掉EPS定义中的期望),则分布差异的期望和方差会出现大幅波动,进而导致对抗检测的性能对净化过程的timestep十分敏感。为缓解这个问题,本文计算了净化过程中多个timestep时样本score的期望,从而使自然样本与对抗样本之间的分布差异度量更加稳定。
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
均匀概率分布随机变量x在任意两个子区间的概率是相同的(www.e993.com)2024年9月21日。均匀概率密度函数数学期望方差正态概率分布正态概率分布是连续型随机变量中最重要的分布。世界上绝大部分的分布都属于正态分布,人的身高体重、考试成绩、降雨量等都近似服从。正态分布如同一条钟形曲线。中间高,两边低,左右对称。想象身高体重、考试...
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R??都讲明白了
因为这个评估指标是一个分数,其值在0到1之间。我们可以从1中减去这个分数,得到可释方差的分数:fve=1.0-fvufveOut:0.836029673733705让我们用scikit-learn验证我们的数学运算:metrics.explained_variance_score(y_true,y_pred)Out:0.836029673733705...
深度| 通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法
其中特定项6^0.5来源于区间[-a,a]内均匀分布的方差a^2/3。当然权重也可以从均值为0、方差服从上述表达式的正态分布中采样。在本论文之前,一般标准的初始化技术是从区间[-1/n^0.5,1/n^0.5]内均匀分布中采样权重。这样会使权重之间的方差变为Var[W^L]=1/3n^L,把该方差代入我们用于...
随机误差的统计特性及其估算方法
实验标准偏差(标准偏差的估计值),贝塞尔公式:算术平均值标准偏差的估计值:;算术平均值的标准偏差比总体或单次测量值的标准偏差小倍。原因是随机误差的抵偿性。三、均匀分布情况下的标准差1.均匀分布的概率密度;2.均匀分布的数学期望与方差
随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?
这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。4.几何分布:G(p)定义:重复进行随机事件,直到事件发生为止才停下。X为首次发生时共做的事件的次数。每次发生的概率均为p,则X~G(p)概率分布:这里重点注意X的取值最小是从1开始,而不是0,根据定义可以得出。