贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

协方差矩阵显示参数(α、β、σ)之间的协变程度很小,这意味着每个参数的估计相对独立。回顾我们的统计模型的第一行:图22:统计模型公式。这表明实际身高围绕预测平均值μi正态分布,标准差为σ。尽管模型对每个体重预测了一个平均身高μi,但实际身高会在这个预测周围变化,变化程度由σ控制。为了生成预测,还需...

如何有效掌握平方运算技巧与方法

在物理学中,平方常用于计算速度、加速度和能量等。例如,动能的公式为K.E.=1/2mv??,其中m是质量,v是速度。3.统计学中的应用(ApplicationsinStatistics)在统计学中,平方用于计算方差和标准差。方差是数据集每个数据点与均值差的平方的平均值,标准差则是方差的平方根。4.金融中的应用(...

数据准备指南:10种基础特征工程方法的实战教程

计算公式为:TF(t,d)=(词t在文档d中出现的次数)/(文档d中的总词数)逆文档频率(IDF):衡量一个词在整个文档集中的普遍重要性。计算公式为:IDF(t)=log(总文档数/包含词t的文档数)TF-IDF的最终得分是TF和IDF的乘积:TF-IDF(t,d)=TF(t,d)*IDF(t)以下是使用TF-IDF的一个...

【华安证券·金融工程】专题报告:数据挖掘的修正与基金的业绩表现

过去k持有期回报率的横截面方差是过去k持有期回报率与未来l持有期回报率的预期横截面协方差是通过分别对相关性公式的分子和分母应用期望算子,只能估计两个持有期之间的相关系数IC_t,kI,它是时间依赖的如果将这个公式的分子和分母都取市场回报预期,可以近似地将平均IC_kI视为公式(3)清楚地揭示了提高过去收益...

【好游推荐】《火花奇遇记》-最适合上手的自动化生产游戏

三、采集与战斗3.1采集资源初始资源积累:游戏中绝大多数资源可以通过自动化生产的方式大量获取,但若想解锁或建造自动化采集设备,则需要通过采集的方式来获得最初的资源积累。例如游戏最初的伐木机就需要玩家手动采集的木材和石材来建造,中期需要用手动采集的石英来解锁钻机和切石机……...

OpenAI攻克扩散模型短板,清华校友路橙、宋飏合作最新论文

简化连续时间一致性模型作为前提,这里先给出离散时间和连续时间一致性模型的公式:离散时间CM:连续时间CM:此前的一致性模型采用了EDM中的模型参数化和扩散过程(www.e993.com)2024年11月14日。具体来说,一致性模型会被参数化以下形式:其中,F是一个神经网络,θ是其参数;c_skip、c_out、c_in都是固定的系数,用以确保在所有时间...

深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例

1、二元正态投影公式设Z是一个随机向量,服从正态二元分布N(μ,Σ),其中Z的形式中X和Y是服从正态单变量分布的随机变量上面公式是Z的均值和协方差矩阵的形式,用X和Y的均值和方差表示。ρ是X和Y之间的相关性。那么,给定X=x时Y的条件分布是正态的,由以下公式给出:...

不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件

赌博与投资系列之七:凯利公式上次说到,形势有利时如何下注很需要技巧。押太少了浪费机会,押太多了“牺牲”的风险大增。什么才是不多不少的合适赌注呢?1956年,科学家凯利(JohnKelly)就此发表了论文,提出了著名的凯利公式。f*=(bp-q)/b...

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

在m步中,更新GMM的参数θ(均值、协方差和混合权值),以便使用e步中计算的最大化期望似然Q(θ)。参数更新如下:1、更新每个分量的方法:第k个分量的新平均值是所有数据点的加权平均值,权重是这些点属于分量k的概率。这个更新公式可以通过最大化期望对数似然函数Q相对于平均值μ??而得到。

统计学入门:时间序列分析基础知识详解

对于协方差,我们需要先改变公式(1)然后,按这个顺序推导方差和协方差。对于方差,可以通过对上述推导公式取平方来推导。对于协方差,可以通过将前一步值减去平均值来推导。可以类似地考虑AR(p)过程。一般情况下,当满足(5)(6)条件时,AR(p)过程是弱平稳的。