机器学习面试的 12 个基础问题
结合高方差问题,数据会变得非常大或非常小。在训练层数很多的神经网络时,这个问题很常见。如果特征不是分布在稳定的区间(从小到大的值)里,那么就会对网络的优化过程产生影响。我们都知道,优化神经网络将需要用到导数计算。假设一个简单的层计算公式y=(Wx+b),y在W上的导数就是这样:dy=dWx。因此,x...
最新北京18区普高率来了!2023北京中考数据揭秘
为了检验2023年东西海朝四区学生的中考成绩差异性,京教君根据采用概率统计方法对以上四区的成绩数据进行了简单分析。把每位考生视作从城区总体中抽取的一个样本点,考生的中考成绩即是数值。这样一来,利用重期望公式对各个分数段的成绩进行加权平均(如下),可以得到每个城区的加权平均分数。接着,我们考虑:若一个...
热门| 最优投资决策:理论、模型和算法
马科维茨的经典均值–方差模型分别用资产组合收益率的数学期望和方差(或标准差)来刻画它的收益和风险,在资产组合收益水平一定的条件下使其风险最小化,此为一个二次规划问题。基于此规划问题的解析解,可以得到最优资产组合上的投资有效前沿,其上的组合定义了“均值–方差”有效的资产组合,对确定的方差水平具有最大期...
了解一下皮尔逊相关系数(Correlation Coefficient)是什么?
然而,共变数仍可能受到使用不同测量单位的数据的影响,因此,我们通过将共变数除以各个变量的标准差的乘积来调整,得到的结果即为相关系数(r)。公式如下:这里,Xi和Yi分别是两个变量的观察值,Xˉ和Yˉ是它们的平均值。分子部分是协方差,它衡量了两个变量的变动趋势是否一致。分母是两个变量标准差的乘积,...
Nature Ecology & Evolution: 植被恢复力评估的可靠性取决于生物...
▲图2|利用MODIS原始分辨率(250m)的NDVI数据,基于AC1和方差评估的恢复率λ之间的关系。a-d:常绿阔叶林(a)、封闭灌木林(b)、落叶阔叶林(c)和草地(d)表现明显不同,灌木林最接近λAC1和λVar之间预期的一一对应关系(红色虚线)。e:n=100,000个点(每种自然土地覆被类型的n=10,...
详解:7大经典回归模型
在这个公式中,有两个组成部分(www.e993.com)2024年7月13日。第一个是最小二乘项,另一个是β2(β-平方)的λ倍,其中β是相关系数。为了收缩参数把它添加到最小二乘项中以得到一个非常低的方差。要点:1.除常数项以外,这种回归的假设与最小二乘回归类似;2.它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它没有特征选择功能...
存款利率定价与国债收益率等基准互动关系研究——基于DSGE模型
模拟分析canshu1、canshu2变动相同幅度时福利损失的综合变动情况。canshu1、canshu2分别固定在后验均值时福利损失值的模拟变动情况见表2。如表2所示,固定canshu1在后验均值,canshu2从0.1增加到0.2,社会福利损失值的绝对值增加0.0005;固定canshu2在后验均值,canshu1从0.1增加到0.2,社会福利损失值的绝对值减小0.0...
基于Accelerometer及GPS指标对专业男子网球运动员比赛跑动特征及...
Figure1SchematicDiagramofIMADirection注:根据Hoppe(2016)修改。2)加速度指标分类:PL是加速度计所专门制定的一种人体运动负荷,由三维轴加速数据衍生出的合力向量值。它可以由“3个向量上(X、Y和Z轴)每个向量加速度瞬时变化率平方之和,除以100的平方根”表示(公式1)(Boydetal.,2013)。PL包括左右轴...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
该公式的原理如下:C=Cforward+Cbackward:表示训练过程中的前后向传播;Cforward≈2PD:前向传播计算成本约等于两倍的参数量乘以数据规模;Cbackrward≈4PD:反向传播计算成本约等于四倍的参数量乘以数据规模;C是一个量化计算成本的单位,通常用FLOP表示,亦可用一些新的单位来表示,如FLOP/s-s:表示每秒浮点运...
奥卡姆剃刀的“谎言”
例如,说地球是平的是一个简单的解释,但我们知道这并不正确。解读:在科学研究中,这意味着选择最能解释数据并且假设最少的模型。在日常生活中,这意味着在面对复杂问题时,我们应先考虑最直接、最明显的因素,而不是寻找复杂的解释。2.奥卡姆剃刀是绝对的科学原则??...