科研进展 | 华东师大、上交大等:基于非相位协变噪声的增强量子计量
QCRB给出了在无偏估计下参数估计的下界,其公式为,其中,是参数θ的估计方差,ν是实验重复次数,F_θ是QFI。QFI是量子系统对被估参数敏感度的度量,定义为,其中,ρ_θ是依赖于参数θ的系统状态密度矩阵,L_θ是对称对数导数(SymmetricLogarithmicDerivative,SLD),其定义为。数值模拟接着,研究人员通过数值模拟...
检验科如果不懂这些,质控图形同虚设!
这里有一个计算公式,即DPMO=(总的缺陷数/机会)x一百万分之一百万。如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(DPMO与西格玛的对应关系如上表所示)使用6σ(SixSigma)管理,一个小型不到百万字藏书读书馆中只有一个错别字,100年只差6秒钟,对于像华西检验科,每天不到一个测试...
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估计来拟合的,其中且样本量是固定的。此时就可以得到。其中,W_2表示第n代的真实分布和其近...
期权交易的“艺术”:波动率如何预测?
Garman-Klass(1980)利用了交易时段最高价、最低价和收盘价三个价格数据进行估计,该估计量通过将估计量除以调整因子来纠正存在的偏差,以便得到方差的无偏估计。但Garman-Klass(1980)估计量无法解决价格序列中存在跳空开盘的情况。Yang-Zhang(2000)推导出了适用于价格跳空开盘的估计量,本质上是各种估计量的加权平均。
同时学习流形及流形分布的Injective Flows
实现细节:在实现迹估计器时,我们必须做出一些选择。简而言之,i)我们选择将对数行列式梯度的公式化为编码器而不是解码器,因为在实践中更稳定;ii)我们按照f'(x)g'(z)的顺序执行迹,因为这样可以减少方差(由于迹的循环性质,两种排序都是有效的,但由于f'(x)g'(z)是d×d矩阵,而g'(z)f'(x)是D×D矩阵,前...
2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲
总体个体简单随机样本常用统计量(样本均值样本方差样本矩二维样本的协方差相关系数等)顺序统计量(最大/小顺序统计量中位数极差等)分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布7、参数估计点估计的概念矩估计法最大似然估计法估计量好坏的评选标准有效估计量及其求法一致最优无偏估计...
在RTX 4090被限制的时代下,让大模型使用RLHF更高效的方法来了
为解决这一问题,ReMax使用贪婪生成的回答(greedyresponse)的奖励作为基准值(baselinevalue)来构建梯度估计器,具体公式如下:ReMax梯度估计器注意到,贪婪回复的奖励可以看作为期望奖励的好的近似。在理想情形下(),对于随机变量,,因此我们能够期望估计器具有更小的方差。
方差与标准差
需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时...
点估计及估计量的评价标准
的无偏估计量。(二)有效性有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计,分别用...
【波士顿大学】全球工商管理硕士(MBA)丨工具变量估计量
故此,我们可以对进行无偏估计:方程(3)里的,也就是工具变量估计量。如果用上述公式还不能直观清晰地表达工具变量的原理,那么我们可以用下面的示意图来做一简要说明。在图1中,模型的范围用虚线框来表示。工具变量Z处于模型之外(也即在虚线框之外),因此是完全外生的。此时,工具变量Z只能通过影响自...