一体化微气象传感器:实时微观气象数据的革新收集方式

综上所述,一体化微气象传感器是一种革新的微观气象数据收集方式,具有功能强大、应用广泛和灵活适应性的特点,对于实时监测和分析微观气象条件、提高气象预报准确性、支持农业生产和环境保护、保障人们生命财产安全等方面具有重要意义。

人工智能大模型助力营销效果评估数据收集的方法和技巧

评估数据收集的分类可以根据不同的维度进行,例如,根据数据的来源,可以分为内部数据和外部数据;根据数据的类型,可以分为定性数据和定量数据;根据数据的形式,可以分为结构化数据和非结构化数据;根据数据的获取方式,可以分为主动收集和被动收集等。人工智能大模型在评估数据收集中的作用主要体现在以下几个方面:人工智能...

人工智能大模型的数据治理

人工智能大模型是当前人工智能领域的热门研究方向和技术趋势,它们通过整合大量数据、算法和算力,在多个下游任务上实现性能显著提升和高效通用化应用,通常具有庞大的参数规模和训练数据量级,核心在于能够处理和理解大量未标记数据,通过预训练和微调等方式在自然语言处理、计算机视觉、内容生成等任务上达到良好性能。人工智能...

深圳市互联网信息办公室公布数据跨境政策咨询电话和工作指引

数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。来源:《中华人民共和国数据安全法》第三条。(三)个人信息个人信息,是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。来源:《中华人民共和国个人信息保护法》第四条。(四)敏感个人信息敏感...

陈军标|检察数据可视化的探索、应用与创新

一、数据可视化相对统计分析的形态超越结合数据运用的特点及分类,我们知道,数据可视化与统计分析均属于数据运用的重要方式。二者在数据收集过程、定量处理技术以及服务决策目标等方面都存在不少相似或者相通之处,但也有所区别。从本质上而言,数据可视化是现阶段大数据背景下对传统统计分析形态的一种超越,由此也产生了有别...

重磅:中国数据资产发展研究报告

使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程可称为数据资源化(www.e993.com)2024年11月16日。数据资源化是实现数据价值的首要阶段,包括数据采集、整理、评级、聚合等。数据采集是根据需要收集数据的过程;数据整理包括数据标注、清洗、脱敏、脱密、标准化、质量监控;数据评级则根据数据敏感和重要程度等划分不同级别;数据聚合包括数据...

如何分析问卷调查数据?问卷工具来了

“我们可以用自定义报表、交叉报表、自定义过滤器等放方式进行问卷调查数据分析。“问卷调查的过程中，问卷设计、问卷分发、问卷收集可能都不是让我们最头疼的。经过几天的奋战，终于拿到了数据，但是问题也随之而来。收集上来的问卷信息，有文字、有数字、有图表，这些信息庞杂且原始。哪些新信息是有用的？怎么整理这些...

陈登坤对话海螺AI:大模型激活另类数据价值(上)

1.数据搜集:通过各种渠道搜集另类数据,包括公开数据源(如政府发布的统计数据、行业报告)、非公开数据源(如企业内部数据、专业研究机构的数据)以及通过调查、问卷等方式收集的数据。2.数据清洗:对搜集到的数据进行清洗,去除错误、重复或不一致的数据,确保数据质量。

专题丨生成式人工智能对个人信息安全的挑战及应对策略

最后,生成式AI服务在与用户交互的过程中,能够通过个性化的交流方式,更准确地识别和满足用户的个性化需求[8]。这种个性化服务需收集用户更多类型的个人信息,包括但不限于语言习惯、使用偏好等,增加了风险暴露点。此外,生成式AI模型的部署模式一般分为云端、本地、端云混合3种,不同的服务部署模式适用的场景和安全风险...

腾讯混元大模型在研发安全漏洞修复的实践

3.业务数据业务数据,即收集公司业务历史修复数据,清洗后作为训练数据。业务数据优点非常多,最贴近模型使用的场景、含有更符合公司业务场景的修复方式。但业务数据与GitHub数据有相同的缺点,清洗难度较大。缺点历史误报、错误修复的数据占比较高,人工审核压力大;...