大语言模型对时间序列预测真的有用吗?
时间序列推理:使用大型语言模型(LLMs)进行时间序列推理可以通过整合三种主要的分析任务来增强时间序列推理:因果推理、问答和辅助上下文预测。因果推理涉及假设观察到的时间序列模式背后的潜在原因,使模型能够识别最有可能产生给定时间序列数据的场景。问答使模型能够解释和回应关于时间序列的事实性查询,如识别趋势或对数据...
大模型老是胡说八道怎么办?哈佛大学提出推理干预ITI技术有效缓解...
研究团队使用了目前已开源的LLaMA模型进行实验,他们发现Transformer模型中的某些注意力头对于模型生成内容的真实性至关重要,在推理阶段,通过在注意力头上使用一种特殊的指令干预激活方式,可以有效提升LLaMA模型在TruthfulQA基准上的推理性能。例如使用Alpaca进行指令微调后的LLaMA模型,经过ITI处理后,其真实性可以从32.5%提升至...
李彦宏:智能体是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式
首先,我们打开文心智能体平台,创建页面有着零代码、低代码两种模式,新手可以直接选择“零代码模式”,用自然语言,几句话就能创建一个智能体。我们先给智能体起名叫“新加坡旅游局”,然后在设定里写明需要打造旅游方案、解答问题,提供酒店门票预订服务,这些设定都是用来指导智能体的,告诉它都能做什么。如果只需要基...
事业单位行政职业能力测验判断推理:方法可不可行,帮你“摆平...
此类推理即为实践论证模型。二、实践论证的削弱与加强。实践论证即从方法是否可行角度进行论证,故可以通过方法可行(不可行)或方法可达到目的(不可达到目的)入手进行削弱和加强。削弱角度可从以下两种方式:1.说明方案不可行;2.说明方案使用后达不到目的。加强则是相反情况,可以通过1.说明方案可行;2.方案可以达到目...
阿里云刘伟光:大幅降低大模型推理价格,加速AI应用爆发
公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式刘伟光认为,不管是开源模型还是商业化模型,公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式,主要有三点原因:一是公共云的技术红利和规模效应,带来巨大的成本和性能优势。阿里云可以从模型自身和AI基础设施两个层面不断优化,追求极致的推理成本和性能。阿里云基于自研的异构芯片互联...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
相较之下,知识图谱是以陈述式(declarative)的形式来表示世界——用AI领域的术语来说,也就是符号式(symbolic)(www.e993.com)2024年7月27日。因此,人类和机器都可以理解知识图谱并基于其执行推理。这很重要,我们后面还会提到。此外,你还可以查询、可视化、标注、修改和延展知识图谱。知识图谱就是世界模型,能表示你当前工作领域的世界。
数学|考编必备主观题资料!
教师可以设计课前问卷,可以选择不同层次学生进行个别谈话,还可以通过课堂观察或取样分析等方式了解学生已有知识经验;②多渠道唤醒学生已有的知识经验。在教学活动中,教师可以通过直接提问,创设情境,问题解决,互动交流等渠道来唤醒学生的记忆;③多层次展现学生已有知识经验。让知道一丁点的学生先说;知道多一点的...
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
检索是一种通用的技术,即在进行推理时提供一个数据库供其查找。RETRO是第一篇使用2Ttoken数据库的Transformer检索论文。它使用预训练的BERT式模型将token数据库嵌入块中,然后在训练和推理期间对数据库中的最近邻执行分块交叉注意力。6.GPT-3.5...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
为了适应硬件限制,可能需要使用模型压缩或降低精度等方法。模型部署后,推理时延和占用资源是关键指标,可以通过定制化芯片和软硬协同优化等方式进行改进。在软件优化中,需要考虑到数据布局、计算并行等因素,并针对CPU架构进行设计。模型是企业的重要资产,因此部署后必须确保其安全性。总之,模型从训练到部署需要经历多个过程,...
2023年中国AIGC产业全景报告
AIGC(AI-GeneratedContent)指利用人工智能技术(生成式AI路径)来生成内容的新型内容生产方式。2022年11月上线的AIGC应用ChatGPT,凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现,以及自然语言对话的低门槛交互方式,迅速获得大量用户,于23年1月突破1亿月活,打破前消费级应用的增速记录。微软...