老话说“人过六十,两地少去”,说的是哪两个地方?
更有一些人甚至直接以赌博作为工作方法,他们更深知击穿障眼法:赢了钱本家孩子还学生,更是欠债撒手!老年人“人过六十,两地少去”应该怎么做?老年人需要注意维持底线,如果你觉得放松趣味,那么请你设定一些底线:比如一次最多3瓶,即使这样都不一定达到开放社交状态。谁的钱都不好赚,你自己的钱更不能让别人赚,如果...
【AI问爱答】第五期 | 大模型如何快速赋能企业AI应用创新?
一个是rag,另外一个是prompt提示词,还有一个是微调。他们三者之间的应用的边界确实非常模糊。甚至很多时候一个应用有很多种搭建的方法,在这三者里边,我觉得可以给大家一些推荐的选项。比如说微调其实最适用的是哪几个类型的场景呢?第一点是对RT,即反馈路径的时长有特别高要求的时候,我们往往会选择微调一个小模型...
中联重科获得发明专利授权:“基于图像变换的数据处理方法、数据...
专利摘要:本发明公开一种基于图像变换的数据处理方法、数据处理装置及存储介质,该方法包括:对待处理图像中的目标物体进行识别,获取对应的物体识别信息;对物体识别信息执行第一变换操作,获得与目标物体对应的第一变换后信息;基于物体识别信息和第一变换后信息对目标物体执行数据增广处理,获得处理后信息。在传统数据增广方法...
对话林咏华:刚在“ AI 春晚”上开源了 3.4T 数据集的智源,是如何...
开源数据是其中一个重要的方面,OpenAI在2020年提出了大模型的ScalingLaw,揭示了模型规模、训练数据和对应模型效果的关系,通过投入大量的计算资源和数据来训练模型,验证了大力的确可以出奇迹,自此之后,几乎所以大模型的公司,都在沿着ScalingLaw的路线演进,ScalingLaw仍然有效也是本次大会嘉宾的一个共识。智...
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
文中构造了四个不同规模的数据集:CIFAR-10、HalfCIFAR-10(CIFAR-10的一半)、CIFAR-10+10万张生成图片、CIFAR-10+100万张生成图片,通过改变randomresizedcrop(RRC)来反应不同的数据增广强度。下图4中表明最优数据增广强度随着数据规模的增大而减小(HalfCIFAR-10:0.02,CIFAR-10:0.08,CIFAR-10+0.1...
「LLM-数学」MathScale: 用于数学推理的指令调优扩展方法
应对这一挑战的一种有效方法是利用前沿LLM(如GPT-3.5和GPT-4)扩充现有的高质量数学数据集(www.e993.com)2024年9月10日。例如,WizardMath引入了一系列操作,供GPT-3.5生成复杂程度更高的数学题目。MetaMat通过答案增广、问题重述、自我验证和FOBAR问题,对GSM8K和MATH中的题目进行了引导。这些方法生成的新示例与训练集中的原始示例存在大量相似...
Chronos: 将时间序列作为一种语言进行学习
数据增广TSMix通过组合两个以上的数据点,将Mixup数据增强概念(最初是为图像分类而开发的)扩展到时间序列数据。它从训练数据集中随机选择一些不同长度的时间序列,对它们进行缩放,并创建它们的凸组合。这种组合的权重是从对称狄利克雷分布中得出的。KernelSynth则使用高斯过程合成数据生成。KernelSynth组装GP核来创建新...
“大模型”检测“大模型”缺陷,从错误中高效学习
注:PAIR(红队攻击方法),self-instruct(最常用的数据增广方法之一),OPRO(迭代搜索方法)问:AutoDetect能够生成什么问题,发现了LLM的哪些缺陷?答:发现了以下缺陷:LLM在同一任务中的不同子类上性能差距非常明显(数学任务中应用题做的不错,但是几何题性能较差);...
《制造技术与机床》2024年7期目录 | 全文在线
2024(7):32-39,47.径向游隙对深沟球轴承疲劳寿命影响精细分析吕海霆,赵霞,魏延刚,李东炬,姚金池2024(7):40-47.特种加工基于胡麻油工作液电火花成形加工可行性研究李智,阿达依·谢尔亚孜旦2024(7):48-54.高强钢激光熔透焊接接头残余应力数值分析...
从“通用”到“应用”,大模型落「向下」扎根工业制造
此外,为了提高数据增广的有效性,微亿智造在数据仿真和可视化交互方面也做了许多工作,主要包括面向工业异常数据的可编辑内容生成、数据分布可视化等。在可编辑内容生成方面,针对缺陷样本收集难、数据标注成本高等问题,微亿智造通过自研贴图和合成工具“神笔马良”,利用可编辑的AI内容生成来精确生成不同位置和形状的高仿真...