图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
(3)文档数据库(4)列族/宽列(5)文本搜索引擎(6)数组数据库(7)向量数据库(8)图形数据库我们认为,大多数偏离SQL或RM(Relational-Model)的系统并没有主导DBMS格局,通常只服务于小众市场。许多最初以很大声势拒绝RM的系统(比如NoSQL)现在为RM数据库公开了一个类似SQL的接...
数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要
OracleDatabase23ai专注于三个关键领域:AIforData、数据开发、数据关键任务。OracleDatabase23ai现已在OracleExadataCloud@Customer、OCIExadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出,AzureOracle数据库服务中也有提供。对于开发人员,OracleDatabase23ai可在AlwaysFree自治数据库中使用,也可在Autonomous...
跨模态数据检索+企业级RAG 双擎驱动,海贝向量数据库成为企业数据...
如果企业对多模态数据采用“仅存储,不利用”的处理方式,它们对企业而言,名为“数据金矿”,实为“数据包袱”。跨模态检索是企业发挥多模态数据价值的必要条件。跨模态检索是指在不同模态(如文本、图像、视频、音频)的数据之间进行检索的技术,即通过查询一个模态的数据来检索相应的其他模态数据。例如,用户通过语音输入...
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
点击上方“DeephubImba”,关注公众号,好文章不错过!在人工智能领域,有大量的数据需要有效的处理。随着我们对人工智能应用,如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究,数据的性质变得更加复杂。这就是向量数据库发挥作用的地方。与存储标量值的传统数据库不同,向量数据
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
非结构化数据:如民宿照片和文字评论等,是典型的非结构化数据。其次,用户可能在应用里以多种方式去使用这些数据:简单查询:用户知道民宿的名字,直接进行查询。条件检索:用户根据一些条件,比如价格、地理位置、卫生状况等,去搜索符合需求的民宿。语义搜索:用户进行一些语义层的搜索,比如寻找卫生条件好、性价比高、简...
ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
4.数据查询向量化存储后,需要进行数据查询,包括相似度匹配和聚类分析等操作(www.e993.com)2024年7月28日。相似度匹配是指在向量数据库中查找与查询向量最相似的向量,常用的相似度计算方法有余弦相似度和欧几里得距离等。聚类分析是指将向量数据分成多个簇,以便进行数据分析和挖掘。索引方式向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。●第一种...
向量数据库:抛弃数据库范式的代价?
向量数据库的核心能力在于其对高维数据相似性的理解和处理能力。通过采用近邻图、聚类、局部敏感哈希(LSH)等多种机器学习算法,向量数据库能够实现多种复杂的数据操作。这些操作包括最近邻/最远邻检索、聚类计算、以及相似性过滤等功能。相比于传统的向量搜索服务和向量检索库,向量数据库从一开始就非常注重数据持久性...
论文检索页的基本方法和技巧
一旦确认论文存在于数据库中,接下来就需要找到论文的检索页。以下是几种常用的方法:1.直接搜索:如果已知论文的标题或作者名,可以在数据库的搜索栏中直接输入相应关键词,然后从搜索结果中找到相应的论文,直接点击链接进入论文检索页。2.高级搜索:大部分数据库都提供高级搜索功能,可以通过设定更多搜索条件(如时间范围...
...一种基于宏基因组序列空间生成无参考的蛋白质家族的计算方法
然而,这两种方法在基因功能注释方面都有相同的主要局限性,即依靠与参考蛋白质数据库(如COG、Pfam和KEGGOrthology)的同源性搜索来预测功能。因此,在组装的宏基因组数据中预测出的基因如果没有映射到参考蛋白家族,通常就会被忽略,并从后续的比较分析中剔除。为了消除这种对参考数据集的依赖,并估算出未探索的功能多...
半年12.8亿美金,以为没什么机会的赛道,疯狂融资
白鲸评论:产品好、场景小众。查找听过的播客实在不是一个太高频的应用场景,Dexa目前的数据库体量也限制了它向其他应用场景拓展。截至今年2月,Dexa尚未开始产生收入,TechCrunch就播客AI搜索的创业方向与一些播客转录、数据库产品的创业团队交流过,他们表示AI搜索的成本问题是一大考量因素。