Z Research|视频生成大爆发:技术路线收敛,中国团队后发而先至...
第二种是MagicMode,在这种模式下,用户需要提供两张指导图片+文本描述,可以更好地生成更有难度的视频内容。而达到这样突出的视频生成效果,并没有依赖复杂的数据集和大规模的模型训练,PixelDance在公开的WebVid-10M数据集上仅用1.5B大小的模型就达到了上述效果。2023年11月,Stability.ai发布开源视频生成模型Stable...
三万字详解!GPT-5:你需要知道的一切
??第三,我通过循序渐进的方式探索了我们可以从GPT-5中期待什么,以及我们对这些领域官方仍然一无所知(甚至没有泄露)的内容:缩放定律(数据、计算、模型大小)和算法突破(推理、代理、多模态性等)。这些都是有根据的猜测,因此也是最有趣的部分。本文大纲:??第1部分:有关GPT-5的一些元信息??GP...
追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?
此外,通过VertexAI,客户现在可以通过两种新方式增强和基础他们的模型——将模型输出连接到可验证的信息源。第一个是Google搜索,它提供高质量的信息以提高响应的准确性。第二个是您自己的数据和事实来源,例如Workday或Salesforce等企业应用程序以及BigQuery等GoogleCloud数据库。谷歌的AI超级计算机结合了TPU、GPU...
三万字详解!GPT-5:你需要知道的一切_手机新浪网
??第三,我通过循序渐进的方式探索了我们可以从GPT-5中期待什么,以及我们对这些领域官方仍然一无所知(甚至没有泄露)的内容:缩放定律(数据、计算、模型大小)和算法突破(推理、代理、多模态性等)。这些都是有根据的猜测,因此也是最有趣的部分。本文大纲:??第1部分:有关GPT-5的一些元信息??GP...
Sora官方技术报告:它到底有多强?
过去,图像和视频生成方法常常需要将视频调整大小、裁剪或修剪至标准尺寸,如4秒、256x256分辨率的视频。但Sora打破了这一常规,它直接在原始大小的数据上进行训练,从而带来了诸多优势。采样更灵活Sora具备出色的采样能力,无论是宽屏1920x1080p视频、垂直1080x1920视频,还是介于两者之间的任何视频尺寸,它都能轻松应对。
澳洲这5所大学的建筑设计专业作品集要求_你准备好了吗
3、如果作品集的页面有多个图像,请标记每个图像(www.e993.com)2024年10月22日。4、我们鼓励申请人在编制他们的作品集时使用设计组合模板。作品集必须保存为一个PDF文件,并且必须采用横向格式。请注意,作品集是以数字方式进行评估的,并且应该通过有限的缩放或滚动来轻松阅读。注:作品集的文件大小不应超过10MB。页数不应超过15-20页。包括封面...
Blender 4.2都有什么新功能?
它现在只能以一侧夹在另一侧的方式运行。请看下方,其中图像启用了包裹,然后按比例缩小。对于旧的合成器,包裹被延迟到缩小节点,从而产生重复。而在新的合成器中,包裹只影响移动节点,其它什么也不做,所以它不受影响。(旧版本)(新版本)尺寸推断旧的合成是从上游/输出节点推断图像大小,新的合成器则从左到...
样本数量的线性时间计算复杂度GAN
我们使用了四个数据集:1)MNIST[20]:包含60K个手写数字的灰度图像;2)CIFAR10[19]:包含50K个RGB图像;3)CelebA[24]:包含约200K个名人面孔的RGB图像;以及4)STL10[9]:包含100K个RGB图像。对于所有数据集,我们对图像进行中心裁剪和缩放,使其尺寸为32×32。
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
与变压器的成功平行,扩散模型在图像和视频生成领域也取得了重大进展[10]。扩散模型提供了一个数学上合理的框架,通过U-Nets[17]将噪声转换成图像,其中U-Nets通过学习在每一步预测和减轻噪声来促进这一过程。自2021年以来,AI领域的一个重要焦点是能够解释人类指令的生成式语言和视觉模型,即多模态模型。例如,CLIP[...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
文生图新方法:连接不同语言模型和生成视觉模型随着文生图扩散模型的引入,文生图技术取得了重大进展。这些模型通常由解释用户提示的语言模型和生成相应图像的视觉模型组成。随着语言和视觉模型在各自领域的不断进步,探索用更先进的对应模型替换文生图扩散模型中的组件大有可为。因此,一个更广泛的研究目标是研究将任...