什么影响大模型安全?NeurIPS'24新研究提出大模型越狱

实验结果表明,模型的鲁棒性并不与其规模成正比,较大的模型并不总是比较小的模型更具防御能力。△图2模型大小与鲁棒性的关系安全对齐情况(SafetyAlignment):模型的安全能力会被后续的大模型微调所影响。实验表明(如图3所示),经过领域类的微调(fine-tuning)大模型,其安全能力会降低,相比之前没有微调的模型则...

大模型安全PK:怎么就让一家车厂拿了一等奖!

对齐即在模型训练时通过人类的强化反馈,做安全能力的对齐,让模型意识到人类的偏好,比如道德观,使其生成的内容更符合人们的期望,成为一个“好大模型”。比如大家都很熟悉的Meta,在发布LLAMA3.1时,还同时公布了两个新模型:LlamaGuard3和PromptGuard。前者是在LLAMA3.1-8B的基础上进行了微调,可以将大模型...

科技云报到:假开源真噱头?开源大模型和你想的不一样!

OSI称，新定义是为了避免当前行业中对“开源大模型”的过度营销和使用误解。据此标准，当前市场上表面开源的大模型几乎都“名不副实”，包括大名鼎鼎的“开源大模型”标杆Meta的Llama和谷歌的Gemma。过去两三年中，OSI发现传统软件行业的“开源”与大模型有着本质区别，定义并不适用当前火热的AI大模型。因为AI大模型...

林爱珺 常云帆 | 人工智能大模型价值对齐的人文主义思考

价值对齐是确保人工智能代理对其特定目标的追求,最大化满足其人类用户的真正潜在目标的问题。对齐的主体是人,客体是机器,也就是人工智能,对齐的内容是用户的意图,也就是向人类的指令、偏好、利益等方面对齐。斯图亚特·罗素(StuartRussell)在《AGI:新生》中认为,校准的最终目标是“确保强大的人工智能与人类价值观保持...

用大模型优化大模型预训练数据,节省20倍计算量,性能提升!

生成式人工智能研究实验室（GAIR，主页：httpsplms.ai/）是国内首个聚焦于生成式人工智能的高校研究组。汇聚了来自于CMU、复旦、交大（ACM班、IEEE试点班等）等顶尖高校的年轻本硕博人才。实验室专注于三大核心领域：大模型基础研究、对齐系统和社会影响，致力于培养顶尖人工智能人才（具有原创、批判精神等）、...

LLM对齐综述|迈向可扩展的大模型自动对齐,中科院软件所&阿里千问...

偏好数据既可以被用在DPO、IPO、PRO等各类算法中来会直接对大模型进行优化,也可以被用来训练rewardmodel,然后通过使用rewardmodel对模型进行反馈的方式,间接地将偏好数据中的对齐信号注入到模型当中(www.e993.com)2024年11月5日。然而,无论是指令回复对还是偏好数据,在它们构建过程当中都需要非常昂贵、精细同时对标注质量要求非常高的人类标注的...

大模型的经济账怎么算?

大模型的经济账怎么算?在什么类型的应用上,大模型既能够超越使用者的预期,又使得使用者愿意为之付费,且他们付的钱能覆盖如此大规模的资源消耗的成本?在处理多模态数据时,当前的大模型面临哪些技术难题,我们与机器的交互方式会被进一步改变吗?大模型的风正在吹向具身智能。基于具身智能机器人的基座大模型是否能实现...

蚂蚁自研知识增强大模型服务框架KAG,可显著提升知识推理准确率

KAG框架针对大语言模型和图谱的结合做了五方面的增强：分别是知识表示的增强、图结构与文本互索引、符号引导的拆解和推理、基于概念的知识对齐、KAGModel。具体包括以下关键能力：1）KAG:LLMs友好的知识表示今年，我们对语义表示进行了升级，旨在进一步发展OpenSPG项目，推动知识图谱从静态二元结构向多元动态...

专访面壁智能李大海:任何业务都是商业效率的比拼,大模型没有离开...

1、iPhone16用不了ChatGPT会有差异,但国内大模型一定做得更好界面新闻:你们前不久发布了4B大小的MiniCPM3.0,基本对齐GPT-3.5,你们强调它对运行的硬件要求变低了,它具体变得有多低?李大海:这是相对我们8B的模型来说。我们的v2.5、v2.6都是一个8B组合大小的多模态模型,我们现在先发了一个4B的,然后会基于...

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

Quiet-STaR基于斯坦福大学2022年研究发布的STaR语言模型构建,采用自我学习和迭代生成高质量中间推理数据集(rationales)的方法来提升模型性能。STaR通过少量示例引导大模型生成和微调rationales,并使用合理化技术为错误推理提供正确答案以改进反向推理。在数学算术和常识推理领域,STaR方法将少量few-shotprompts转化为大规模数据集...