你和ChatGPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经...

(5)研究者选取了两种不同的对齐函数去确保其计算的表征对齐度不受制于某种对齐函数的特性,具体的统计处理细节欢迎大家参照原文[14-17]。最后展示的对齐度是基于人工神经网络单独层对OTC的最优对齐的那个数值。最后,研究者发现,不管框架或者训练任务的不同,其与人脑的视觉表征都会有相对一致的对齐度,神经网络训练...

人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐

通过分析道德的自然主义基础及其在AI价值对齐技术方案中的应用,不难发现,AI价值对齐的自然主义预设体现在三个层面:第一,主张道德现象可还原为自然事实,且事实间存在因果关系;第二,认为道德相关项可通过统计与数据方法进行明确表征;第三,认可存在普遍化的、绝对化的道德。以有限主义视角对AI价值对齐的自然主义预设进行...

人工智能价值对齐的哲学思考|价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉

其中的一种路径就是通过价值对齐的方式确保人工智能追求与人类价值观相适配的目标,敦促AI以对人类和社会有益的方式行事,不侵害人类的价值和权利。这无疑是一个看起来很美好的目标。它寄希望于在意图和价值观方面对人工智能进行“类人驯化”,以使其达到从意义上理解人类行为和选择并予以遵从的目的。简单来说,就是...

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

另外有一些方法通过借用LLM的预训练评估指标,包括损失值Loss、困惑度PPL和上下文In-Context评估等方式,在多模态预训练评估中都被证明是不稳定和不可靠的。研究者们通过在不同规模的高质量预训练数据上预训练LLaVA-v1.5的7B模型,用上述不同的方法评估其预训练质量,并与有监督微调之后在下游测试基准...

EMNLP 2024 | 从特征解耦角度重新审视单义神经元及其在对齐算法中...

二、方法2.1建立神经元单义性与特征解耦性的关联为应对大规模检测单义性带来的挑战,并且定量地研究单义性对模型能力的影响,我们首先提出在理论层面上特征的解耦性可以作为单义一个近似[proxy](Monosemanticity是神经元层面,而feature是指模型中间激活/向量化表示)。理论上的近似推导如下:...

林爱珺 常云帆 | 人工智能大模型价值对齐的人文主义思考

价值对齐是以控制论作为基础的校准方式,目的在于让人工智能的运行和决策与人类的价值观保持一致,避免给人类社会带来未知风险(www.e993.com)2024年11月25日。目前,学界和业界已有很多实现价值对齐的探索路径,首要解决对人类价值观的分析和编码,为价值对齐的实现迈出重要的一步。(一)应对人工智能伦理风险的价值对齐...

被嘲笑只有沙发彩电的理想,怎么在智能化上跑这么快?

第一篇论文（文章尾部参考文献处有详细介绍）探讨了如何有效将多模态信息与大语言模型（LLM）融合。当前大多数多模态模型将不同模态的内容对齐到语言模型的语义空间，以便利用其强大能力。然而，传统模态连接器往往无法针对特定任务提取所需的模态信息。为此，论文提出了Q-MoE（高效的混合专家模态连接器），通过引入文本...

参考文献格式|这次给我狠狠的对齐

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北大对齐团队独家解读:OpenAI o1「后训练」时代强化学习新范式

先前OpenAI也深入探究过自我批判方法和CriticModel辅助人类评判在文本总结任务上的可行性[3]。从可扩展监督的角度来说，这条路是必然的。随着任务变得愈发复杂（如数学代码推理），人类反馈者很难对模型的回答进行有效的评价，也就无法提供有效的偏好或者奖励信号，如何在更复杂的任务上对齐更强大的模型，是...

摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化

类型对齐:由于不同知识图谱中的实体类型可能使用不同的表面形式(例如,“person”和“people”),研究团队需要对齐这些类型。为此,研究团队利用最新的大语言模型(如ChatGPT和Claude)来自动对齐这些类型。例如,研究团队可以使用Claude2来识别两个知识图谱中相似的类型对,然后将所有相似类型对齐为统一的表示形式。为此,研究团...