追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

团队采用无偏蛋白质组学技术,结合CUT&RUN方法,识别出H3K27me1主要富集在与神经元兴奋性和神经递质传递相关的基因上。这些基因调控离子通道和突触受体功能,尤其在D1型中间棘状神经元中起重要作用。随后,研究人员通过操控SUZ12蛋白的VEFS结构域,进一步验证了这一修饰的作用。这种操控不仅增加了H3K27me1的富集,还...

追问daily | 利用寄生虫向大脑传递药物;脑力劳动令人不快的科学...

他们利用一种此前开发的技术,将小鼠大脑突触分类为不同亚型,并比较了正常睡眠和睡眠剥夺小鼠的大脑突触多样性。结果显示,睡眠剥夺的小鼠虽然总突触数量保持不变,但突触多样性显著减少,尤其在负责记忆和学习的大脑区域最为明显。研究团队推测,蛋白质合成的减缓可能是导致突触变化的原因。此外,突触组结构的改变还影响了...

2025天津医科大学全国硕士研究生入学统一考试《701基础医学综合...

4.非定向突触传递(或非突触性化学传递)和电突触传递。5.神经递质的鉴定,神经调质的概念和调制作用,递质共存及其意义。受体的概念、分类和调节,突触前受体。周围神经系统中的乙酰胆碱、去甲肾上腺素及其相应的受体。6.反射的分类和中枢控制,中枢神经元的联系方式,中枢兴奋传播的特征,中枢抑制和中枢易化。7.神经系...

...基于生命科学史的情境教学实践——以“神经冲动的产生和传导...

2)分析相关生命科学史情境,包括“科学家根据实验现象提出突触结构”“双蛙心灌流实验”“神经末梢中的神经递质及其储存、释放和抑制机制”,构建“兴奋在神经元之间传递”的概念,培养实验数据分析、信息推断、生物学现象解释、归纳与概括等能力。3)明确毒品作用原理,用科学原理解释宣传远离毒品,崇尚健康生活方式。

脑启发的ANN学习机制综述

尖峰神经元以膜电位的形式积累来自相连(突触前)神经元(或通过感觉输入)的信息。一旦神经元的膜电位超过阈值,它向所有传出(突触后)连接发出一个二进制“尖峰”。尽管尖峰信号是二进制的并且在时间上是稀疏的,但是理论上已经证明它比基于速率的信息表示(例如在人工神经网络中)包含更多的信息41。此外,建模研究显示了...

Science:挑战谷氨酸能和 GABA 能受体的经典二分法!GluD1可结合...

脊椎动物中枢神经系统的突触传递主要依赖于兴奋性离子型谷氨酸受体(iGluRs)和抑制性GABAA受体(www.e993.com)2024年11月7日。在典型的兴奋性突触传导中,突触间隙释放的谷氨酸结合突触后iGluRs,驱动阳离子通道打开,后膜去极化。GluD1和GluD2受体与其他iGluR的区别在于:它们对谷氨酸不敏感,且在与配体结合时无法对离子孔道进行门控,它俩被认为通过结合...

Science:挑战谷氨酸能和 GABA 能受体的经典二分法!GluD1可结合...

脊椎动物中枢神经系统的突触传递主要依赖于兴奋性离子型谷氨酸受体(iGluRs)和抑制性GABAA受体。在典型的兴奋性突触传导中,突触间隙释放的谷氨酸结合突触后iGluRs,驱动阳离子通道打开,后膜去极化。GluD1和GluD2受体与其他iGluR的区别在于:它们对谷氨酸不敏感,且在与配体结合时无法对离子孔道进行门控,它俩被认为通过结合...

自动驾驶三大主流芯片架构分析

CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。1.3GPU加速技术简述对于深度学习来说,目前硬件加速主要靠使用图形处理单元。相比传统...

计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能

然而,大脑中的生物神经网络在网络结构和活动模式上要复杂得多,可以将其视为通过演化和学习来训练以支持人类的自然智能的网络。另一方面,人工神经网络和机器学习作为强大的数据分析工具被越来越多地应用于神经科学的诸多研究中。更有趣的是,人工神经网络提供了一种新的方法来研究复杂行为背后的计算原理。

绘制人类大脑的最大碎片 | 追问顶刊

突触,是神经网络的桥梁。人类大脑有860亿个神经元,因为有了突触,才可以把神经元上的电信号传递到下一个神经元。接下来,为了识别突触位点,研究人员训练了一个基于U-Net架构的分类器来标记三个类别:背景、突触前和突触后。研究人员还训练了一个两类ResNet-50分类器,根据其电子显微镜外观、突触后结构类型和突触前...