深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树是一种非参数的监督学习算法,可用于分类和回归。它使用类似树的结构来表示决策及其潜在结果。决策树易于理解和解释,并且可以轻松地进行可视化。但是当决策树模型变得过于复杂时,它不能很好地从训练数据中泛化,会导致过拟合。梯度提升是一种集成学习模型,在其中结合许多弱学习器从而得到一个强学习器。这些弱学习...
AI 的未来发展:分治法在左,端到端在右
如果将所有的范式按照背后解决问题的思路进行分类,主要有两种:一种是基于数理逻辑和分治法,其目标是将问题分解成人类可以理解、公式可以推导的形式,然后再进行组合;另一种则是利用大量数据训练一个端到端的模型,类似于黑盒,即使我们能看到其中的参数,但却无法理解其内在逻辑,这种模型是不可解释的。这两种范式代表了...
用户体验(UX)设计中的“绿野仙踪法”
用户体验(UX)设计中的"绿野仙踪法"(WizardofOzMethod)是一种研究和测试方法,其核心思想是让用户相信他们在与一个完全自动的系统进行互动,然而实际上,这个系统的某些或全部部分是由人在幕后操作的。绿野仙踪方法帮助团队以较低的成本测试由复杂技术驱动的设计。设计师无需构建技术本身,而是可以通过让一个人...
数据引领下的决策路径
数据引领下的决策路径不仅是一种策略,更是一种方法论。它指引着组织从数据中汲取见解,并将这些见解转化为行动计划。因此,本文将探讨数据驱动的决策制定过程,剖析其核心要素,并探讨如何正确地利用数据来指引组织前行,并重点关注构建正确的策略如何带来可观的投资回报率。什么是数据驱动的决策制定?数据驱动的决策制定...
瑞幸咖啡:全自动化智慧型烘焙工厂
??数字化赋能的供应链??:瑞幸自研团队利用数据和算法技术打造智慧供应链平台,实现业务串联及协同决策,推动精细化管理及协同运作,实现供应链整体价值的最大化运用。??需求预测模型??:瑞幸采用算法与数据相结合的方式进行需求预测,以历史数据积累和精准门店销量预测为基础,构建有效的模型。
转型AI 产品经理(3):模型评估篇
决策树:决策树通过一系列的决策节点对数据进行分类(www.e993.com)2024年9月15日。每个决策节点基于输入特征的某个属性进行划分,直到达到叶子节点,即最终的类别标签。随机森林:一种集成学习方法,通过组合多个决策树来进行分类。它在训练过程中引入了随机性,使得每棵决策树都略有不同,从而减少过拟合的风险。(过拟合就像是一个学生在考试前只记住了...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-分类是一种监督学习方法,用于将数据点按照类别进行标记或分组。比如,电子邮件过滤器将邮件分为“正常邮件”和“垃圾邮件”。19.回归Regression-回归是监督学习中的一种方法,用于预测连续数值的输出,如房价预测。20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
在科学的第四范式——大数据时代,基于数据驱动的机器学习模型展现出强大的适应能力,能够灵活地探索数据集中隐含的知识,以抽象的形式提供比基于规则的推理更为强大的问题解决方法。在分子模拟领域,机器学习力场(ML-FFs)成功弥补了第一性原理电子结构方法与传统经验力场之间的准确性和效率差距。近年来,该领域呈现出井喷式...
关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
逻辑决策树是一组关于如何处理给定输入的规则。基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工智能的典型代表包括专家系统、知识图谱、...
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
也可以简单理解成,算法是通过数据来解决问题的一种工具。往小了说,像四则运算、定理公式都可以称之为算法。嗯,1+1=2,也是一种算法。所以,算法并没有我们以为的那么高深莫测。在AI和机器学习领域,算法被设计用于从数据中学习、发现模式、做出预测或执行决策,而无需显式的编程。