轻松上手的LangChain学习说明书

Retrieval:“检索“——该功能与向量数据密切库相关,是在向量数据库中搜索与问题相关的文档内容。Memory:为对话形式的模型存储历史对话记录,在长对话过程中随时将这些历史对话记录重新加载,以保证对话的准确度。Chains:虽然通过ModelIO、Retrieval和Memory这三大模块可以初步完成应用搭建,但是若想实现一个强大且复杂的应...

专访85岁冯志伟教授:一个北大中文系学生的机器翻译之梦

“熵”本来是一个物理学术语,用来描述一种物理状态出现的不确定性,物理状态出现的不确定性越大,熵值就越大,如果一个状态一定会出现,熵值就为0。这个概念被移植到了信息科学中,称为“信息熵”,单位为比特。信息熵可以描述一种语言符号表达的信息量多少。一个语言符号能表达的信息越多,信息熵就越大。通常情况...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

LSTM是一种改进的RNN,旨在有效地处理和捕捉长期依赖关系的序列数据,它的核心思想是引入一种特殊的内部状态机制,以更好地处理长序列,并避免梯度消失问题。LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元中输出条目;输入门(inputgate...

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

其实现在国内各个公司的LLM都有api、web页面对话和app交互这几种方式。从实现路径上看,我这里想跟大家讨论的主要是知识库系统的构建和提示词工程这两点。2.2提示词工程三金哥:那我们就先从提示词工程先开始吧。大师兄:提示词工程,也称为PromptEngineering,是一种致力于优化和提高大型语言模型(LLM)...

蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践

1.分布式架构:TiDB采用分布式关系型数据库架构,有效突破了单机处理能力的局限,提升了整体性能,扩展性。2.高可用性:TiDB通过使用Raft一致性算法,数据在各TiKV节点间复制为多副本,以确保某个节点宕机时数据的安全性,同时具备同城双中心、两地三中心的金融级高可用方案。

引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...

??基本语法:数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值)、变量、基本运算符(www.e993.com)2024年11月19日。??控制结构:条件语句(if-else)、循环语句(for循环、while循环)。??函数:定义函数、参数、返回值、作用域、递归。??数据结构:列表、元组、字典、集合、操作和常用方法。

程序员分哪几种?分别要学什么知识?工资怎么样?

程序员从事的人群很多,分工也不相同,从大的方面可以分为以下几类:asp程序员、delphi程序员、php程序员、powerbuilder程序员、C程序员、linux程序员、net程序员、vb程序员、java程序员、javascript程序员、C++程序员、Python程序员、ABAP程序员、android程序员、iOS程序员。

SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法

数据模型数据模型(DataModel)用于描述数据在数据库中的组织形式。常见的模型有关系模型(Relational),键值模型(Key/Value),图模型(Graph),文档模型(Document),列簇模型(Column-family)等。关系型数据库采用关系模型。Redis采用键值模型。图数据库采用图模型。MongolDB采用文档模型。

寒冬之下持续吸金,蛰伏30年的国产数据库终迎黄金时代?|36氪研究

而作为一种对数据进行查询、存储、修改和分析的软件,由于讨论语境的侧重点不同,数据库也存在多种不同分类方式,每种分类各有侧重。所以,综合技术演进、用户存储查询的数据特征、数据规模,以及行业认可度等维度,我们将从数据格式、扩展能力、分析能力以及使用场景四个角度对数据库进行分类。数据库分类维度根据数据...

深入解析分布式数据库 ZNBase的SQL 引擎优化

云溪NewSQL数据库ZNBase也会促使分布式SQL引擎更趋向完善,未来会在语法上完全兼容Oracle等传统数据库,计划上加入更丰富的HBO,完善Cascade框架,更加智能的提高用户的使用体验,执行上会兼容HTAP计算方式,顺应当下飞速增长的数据量,适配更多的大数据、人工智能、机器学习场景,提供一个更智能、更高效的...