重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
(1)近似贝叶斯推理相当于特定约束下的熵最大化(定理4.1和4.2),(2)该约束充当系统的潜力,其描述由熵的梯度上升给出(定理4.3和6.2),并且(3)这种约束以与规范场与物质场相互作用相同的方式塑造推理过程的动力学(定理6.1)。除了围绕自由能原理的现有框架之外,这些结果推动我们对复杂系统和非平衡随机性...
原创: 重构证据定义以消解贝叶斯确证逻辑的内在矛盾
为后续引用贝叶斯公式对假说理论概率变化进行测算的方便,本文选用对数比测度,或者直接使用概率的比值P(H/E)/P(H)表达证据命题对假说理论命题概率的改变程度,并称P(H/E)/P(H)为证据E(或经验事实e)对假说理论H的比率确证度,简称为确证度。一、贝叶斯确证逻辑的证据重构与旧证据问题的消解现行的贝叶斯确证逻辑...
具身决策是主动推理,四个模型途径——证据累积、运动规划、运动...
离散信号和连续信号之间的映射是通过贝叶斯模型平均来完成的——如附录B中解释的。特别地,通过对手部速度x'h的先验ηx,h'进行加权,计算出三个潜在轨迹(到达两个目标和保持不动)及其各自的概率oh,即代理为给定的离散目标规划的概率:这个期望速度进入了连续隐藏状态的更新,作为一个动态预测误差εx,h=...
如何用贝叶斯方法做定性研究?
取方程(5)的对数可以得到一个特别简单的、加法形式的贝叶斯规则--后验对数等于先验对数加证据权重。这种表述提供了计算上的优势,即证据的权重也是相加的,我们必须记得酌情以E_prev为条件。三、案例分析文章随后用智利2005年税收改革作为应用例子。研究问题是为什么智利的中左政府除了提出增加边际累进税外,没有提出...
真正的高手,都是贝叶斯主义者
第三把铲子:三行而后思,用观察和行动去不断更新第三把铲子的原理和ChatGPT的工作原理特别像——与其想半天,不如去试,因为这样成本最低,反馈最快。贝叶斯定理其实是一个控制证据强度的一个概率法则。首先,要有个毛估的信念,大概七成把握就可以动了;然后,先完成再完美,形成最小化可纠错闭环;最后,利用贝叶斯快速...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
首先是生成模型的形式及其在大脑中的表现形式(www.e993.com)2024年10月16日。对贝叶斯方法的一种批评是,它们忽略了推理所必需的先验信念是如何形成的[27]。然而,这种批评在层次化生成模型中就不存在了,因为其中先验信念本身就是最优的[26,28]。在层次化生成模型中,一个层级的原因会产生下一个层级的次要原因;感官数据本身是在最低层级产生的(...
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
因果图所代表的条件概率公式如图右上所示,公式推导遵循贝叶斯概率公式。在给定U和I的条件下,最终求导P|Yui并不是只与U和I相关,因为U会受到du的影响,也就是p给定u的时候p(du)的概率也是存在的。给定I的时候同理,I也会受到ki的影响,这个情况产生的原因是因为D和K的存在导...
国防科技大学2025研究生《统计学》考试大纲
事件的概率;条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;随机变量的定义;离散型随机变量的分布律和分布函数;连续型随机变量的密度函数和分布函数;随机变量函数的分布与密度;随机变量的期望、方差、协方差、矩;大数定律与中心极限定理。三、考试形式考试形式为闭卷、笔试,考试时间为3小时,满分150分,其中统计学...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
预测编码讨论的内容及其相关概念,本质上基于三个核心方程:第一个方程建立了贝叶斯定理的简化形式,以概率分布函数p进行表示,其中p(x,y)是状态变量x和y的联合概率,p(y|x)是给定变量x状态的条件下变量y的条件概率。在贝叶斯框架中,参数和状态变量在一定意义上具有相似地位,即它们都可以用分布进行描述并且以参数的形...
厉害了,居然把贝叶斯公式、达特茅斯会议、图灵以谜面形式出现……
厉害了,居然把贝叶斯公式、达特茅斯会议、图灵以谜面形式出现……2023年02月27日15:06环球旅游攻略咖语音播报缩小字体放大字体微博微信分享0#顶尖科学家为饿了么出题#[给力][给力][给力]厉害了,居然把贝叶斯公式、达特茅斯会议、图灵以谜面形式出现,这些人工智能领域的冷知识成为“免单”密码。相关...