论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

总之,统计物理学研究了不同的表面模型,以分析非凸优化景观的行为。理解这些表面的特性不仅对解决高维优化问题的挑战至关重要,而且对改进人工智能算法的性能也具有重要意义。4.5自由能表面(FES)神经网络自由能是指在特定热力学过程中,系统的减少的内能中能够转化为外界功的一部分。它衡量的是在特定热力学过程中,系...

一文告诉你火箭垂直回收的难度究竟有多大

Space-X采用的是“在线凸优化制导方法”,并在它的基础上对其进行了改进,使其更好地适用于返回制导,猎鹰9的成功证明了这种方法的可靠性,它可以在零点几秒内对轨迹规划问题进行在线求解,公式就是下面这个样子(不要问小编,小编要是看得懂,就不会在这里熬夜码字)。在线凸优化制导方法在查找过程中,在其他平台上看...

九阳破壁机值得入手吗?全面测评告诉你答案!

另一方面,净水器的滤芯使命使用短,与滤芯用久了容易堵塞有关,所以解决堵塞问题至关重要。在九阳原创的智能高压脉冲滤芯自清洗系统里,滤芯能够“自己给自己洗澡”——水流加压到了8kg以上,可以高效清洗RO膜内部污垢;同时优化了RO膜网格水道设计,将90°直冲改为70°斜冲,搞定死角冲得更干净。全新升级的抗污堵膜片,...

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3、具有图像处理、模式识别、机器学习、时频信号分析、语音识别、单分子定位算法等相关经验者优先;4、具有凸优化、动态规划、非线性规划、非线性时间序列分析、张量分析、压缩感知、信号编码等相关经验者优先;5、精通一种或多种编程语言/工具,包括但不限于C/C++、python、R、shell、Matlab;6、良好的英文读写和...

掌握这4类国赛赛题题型及建模方法,国一还远吗

优化类问题中常用的数学模型和求解算法,其中包括线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划等。在模型求解中,对于凸优化模型,可以采用基于梯度的求解算法;对于非凸的优化模型,可以采用智能优化算法。04机理分析问题定义指根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出内部机理的规律。在求解问题时,分析对象的物理...

【算法系列】凸优化的应用——Python求解优化问题(附代码)

优化问题一般可分为两大类:无约束优化问题和约束优化问题,约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题(www.e993.com)2024年12月20日。无约束优化问题含等式约束的优化问题含不等式约束的优化问题针对以上三种情形,各有不同的处理策略:无约束的优化问题:可直接对其求导,并使其为0,这样便能得到最终的最优解;...

由曲率决定形状:Minkowski问题的解

在微分几何中,曲面的全系不变量是第一基本形式(黎曼度量)和第二基本形式,曲面的高斯曲率由度量来决定。对于凸曲面而言,仅黎曼度量就可以决定曲面的形状。由高斯曲率得到凸曲面形状被称为是闵可夫斯基(Minkowski)问题。丘成桐先生和郑绍远教授曾经将Minkowski定理推广到高维情形。求解Minkowski问题等价于求解球面Monge-Ampere...

3D演示帮你一眼看懂线性规划问题,这篇可视化教程火了

相比于纯数学或者算法的推演,可视化的形式明显更容易让人印象深刻。更多的可视化教程除了这篇3D教程之外,该博主还在另一个介绍凸优化的KKT条件和内点法的视频中,可视化了内点法是如何通过牛顿迭代逐渐得到最优解的:视频中x(t)每经过一个黄色的圆框代表进行一次牛顿迭代,左下方的图像代表x(t)在不断地迭代下趋近...

...& Radios | 新型Transformer架构解决多智能体强化学习问题...

如下图所示,该研究预训练流程包含三个部分,来分别优化三个统一的对比学习(contrastivelearning)形式的预训练目标:该研究的模型包含一个视频编码器VideoFormer,一个文本编码器TextFormer,和一个辅助的编码器BridgeFormer。每一个编码器由一系列transformer模块构成。TextFormer输出的每一层问题文本特征被视为...

MIT博士生杨珩:从L1到L5,自动驾驶的“拦路虎”可能是一个数学问题

但话说回来,「可认证算法」所扮演的角色虽然听起来很简单,研究起来却并不容易,因为在这个研究的过程中涉及到了对截断最小二乘法(TruncatedLeastSquares,TLS)的求解。TLS是一个非凸优化问题,其可行域集合可能存在局部最优点,但求解全局最优的难度相当于NP难题。