突破视频多模态大模型瓶颈!「合成数据」立大功,项目已开源
具体而言,我们添加了来自LLaVA-Video-178K数据集和四个公共数据集的视频数据:ActivityNet-QA、NExT-QA、PerceptionTest和LLaVA-Hound-255K,此外,我们还使用了来自LLaVA-OneVision模型的110万个图像语言对。如表格所示,LLaVA-Video展现了出色的性能。结论本研究介绍了高质量的专为视频语言指令任务设计...
江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)
从数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深度和广度等维度,观察分析数字时代的科技与产业创新,能够为回顾创新范式演进历程提供新的视角。在数据和数据关系驱动的创新范式中,数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉,规模涌现效应使大型平台在创新链条中的地位显著前移并全面提升,开源...
超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题
2.关于产品责任的新指令与之前一样,欧盟委员会于新《产品责任指令》的提案中指出,在缺陷产品造成人身伤害、财产损失或数据丢失的情况下,可向制造商提出无过错民事损害赔偿。如今,软件和人工智能系统被明确列入其中。这使产品定义适应了数字时代。该提案还考虑到产品随后被修改或更新的商业模式,如果更新后的产品造成损害...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
对于新数据集的注册,Align-Anything提出了一个名为「template」的数据集键值转换规则。无论prompt对应的键名是「prompt」还是「question」,无论response对应的键名是「response」还是「answer」,「template」机制都支持用户通过简单构建映射规则的方式完成键值解析和转换,避免用户单独实现复杂的数据预处理代码。易用...
NeurIPS 2024 | E.T. Bench: 迈向细粒度、事件级的视频时序理解
Chat,一个新的时间敏感的视频多模态达模型,它通过定制的专家模块将时间戳预测重新形式化为嵌入匹配问题,并相应地构造了一个为多事件和时间敏感场景量身打造的指令微调数据集E.T.Instruct164K。E.T.Bench上的全面比较证明了E.T.Chat结合E.T.Instruct164K的有效性。并且,我们希望所提出的测试基准,模型和...
...基于通用大模型引擎,对垂直行业数据进行深度指令优化和精调...
公司回答表示,您好,感谢您的关注(www.e993.com)2024年11月14日。公司主要聚焦在垂直领域大模型,基于通用大模型引擎,对垂直行业数据进行深度指令优化和精调,构建行业专用的多模态大模型。公司深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年,在各行业有丰富的大数据经验,跟行业客户深度绑定,对业务理解较深,在不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行...
存储巨头缩减生产比重,DDR4或将退出历史舞台
DDR2虽然同是采用了在时钟的上升/下降沿同时进行数据传输的基本方式,但DDR2内存却拥有两倍以上一代DDR内存预读取能力(即:4bit数据读预取)。换句话说,DDR2内存每个时钟能够以4倍外部总线的速度读/写数据,并且能够以内部控制总线4倍的速度运行。2007年,DDR3内存被引入市场,通过提升时钟频率并降低工作电压至1....
几条指令让向量数据库性能提升高达30%!英特尔携手星环科技为AI加速
AMX是AdvancedMatrixExtensions高级矩阵扩展的简称,而矩阵则可看作是具有行列结构的向量;指令集对应着8个128位寄存器,每时钟周期可同时处理512个FP32数据或1024个BF16数据或2048个Int8数据(FP32、BF16和Int8是当前AI计算常用的数据存储形式)。显然,借助AMX指令集和其背后特有的处理器结构,第四代英特尔至强可扩展...
普林斯顿博士生高天宇指令微调进展速览:数据、算法和评估
最早的开源指令模型之一Alpaca使用了自指示(self-instruct)来为text-davinci-003(InstructGPT模型的一个变体)构建prompt并生成伪SFT数据,然后再在其上对LLaMA-7B模型进行监督式指令微调;白泽(Baize)也使用了自指示,但却是通过让ChatGPT自我聊天来获取多轮数据;WizardLM提升数据多样性的方法是使用...
我的AI产品经理转型之路
模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决针对性问题的表现,与预训练阶段不同的是微调阶段使用的数据量相比更小,且主要使用垂直领域的数据,通过微调获得的是一个垂直模型和行业模型,模型微调,就好像入职支持的毕业生,开始接受企业的专业技能的培训;...