测量数据的处理

④用贝塞尔公式计算标准偏差估计值:;⑤利用莱特准则,即3σ准则,判别是否存在粗差。⑥剔除坏值后,再重复求剩下数据的算术平均值、剩余误差及标准差,并再次判断,直至不包括坏值为止。⑦判断有无变值系统误差。⑧求算术平均值的标准差估计值⑨求算术平均值的不确定度⑩给出测量结果的表达式(报告值)。

蚀刻性能:需要考虑的 9 个因素

可重复性代表使用相同设备多次获得相同结果的能力,类似于晶片内的均匀性,可重复性指的是批次间的测量,与均匀度一样,通常使用标准偏差计算或((最大–最小)/(2x平均值))表达式来定量定义该参数,它通常被称为晶片间的一致性。

推荐系统的PMF-概率矩阵分解和协同过滤

其中σ是零均值球形高斯分布的标准偏差。然后,通过替换等式2中的这些表达式,我们将得到:由于U和V矩阵彼此独立(用户和项独立发生),因此该表达式也可以这样写:公式3:PMF的A-Posteriori分布现在是时候找出该方程式的每个分量了。首先,似然函数由下式给出:公式4:观测等级的分布在此,I是一个指标,当第i行和第...

机器学习所需的所有概率基础

您可以使用以下表达式在笛卡尔坐标上绘制方程式:Sigma和分别代表总体标准偏差和均值。想象一下,我们想要一次或三个绘制两个变量的分布。事情很快就会疯狂起来。这是二维高斯分布的样子。>Twodimensionalmultivariategaussiandistribution,wherex1andx2representthevaluesofthetw>Theequationfor...

神经网络中的权重初始化一览:从基础到Kaiming

事实证明,当使用ReLU激活时,单个层的平均标准偏差将非常接近输入连接数的平方根除以2的平方根,在我们的例子中也就是√512/√2。通过该值缩放权重矩阵a将使每个单独的ReLU层平均具有1的标准偏差。正如我们之前所展示的那样,保持层激活的标准偏差大约为1将允许我们在深度神经网络中堆叠更多层而不会出现梯度爆炸或消...

从最大似然估计开始,你需要打下的机器学习基石

10个数据点和可能得出这些数据的高斯分布(www.e993.com)2024年11月24日。f_1是均值为10、方差为2.25(方差等于标准偏差的平方)的正态分布,也可以表示为f_1N(10,2.25)。其它曲线为f_2N(10,9)、f_3N(10,0.25)、f_4N(8,2.25)。最大似然的目标是找到最有可能生成已知观察数据分布的参数值。

运算放大器电路中固有噪声的分析与测量(第一部分):引言与统计数据...

表1.1:标准偏差数与测量概率百分比因此,在一定的标准偏差条件下,我们可以根据关系式来估算峰值对峰值噪声。不过,总体来说,我们还是希望将RMS噪声电压转化为峰峰值噪声。人们常常假定RMS与标准偏差相同,不过事实并非总是如此。这两个值只有在不存在DC元件(DC元件为平均值μ)的情况下才相同。就热噪声而言...

梅特勒托利多 | 美国药典通则41和1251 – 重复性要求

请注意,USP使用“限制表达式”来表示可接受标准。换句话说,当观察值或计算值四舍五入至限制表达式的小数位数时,应采用数学舍入规则。例如:如果给定的可接受标准是0.10%,则0.1049%的标准偏差四舍五入为0.10%。如果达到这一数值,天平就能通过重复性测试。如果标准偏差0.1050%四舍五入为0.11%,则天平未...