春节错位因素对通胀预测的影响分析及2024年春节通胀情况展望
单变量模型是预测宏观指标的一类简明而经典的方法。该方法的基本假定是数据已包含全部历史信息,仅采用指标数据即可建立模型。模型结构简明,并且在样本内估计和样本外预测维度下的评估均有较好表现,在经济指标预测方面被广泛使用。因此,本文使用单变量模型预测CPI,其核心表达式为:式(1)中,t期CPI所包含的全部历史...
量化专题 | 利率曲线的政策定价与久期择时策略
参数估计:任一时点,基于当前可得的历史数据,采用OLS回归估计三因子模型中的模拟过程:基于t分布进行ε的抽样,在三因子模型的参数估计基础上可计算下一月的利率,同理递推可得未来12个月的利率;重复模拟:对于第二步的过程,随机从t分布中抽样12次即可得一条模型对未来12个月的利率走势的预测,重复这个过程n次,即可...
盐渍农田“地下水效益区间”的内涵、研究重点及展望 | 科技导报
根据定义,“地下水效益区间(Δh)”为临界地下水位以下和地下水产量补贴重叠的区间(如图2黄色加号区域所示),其数学表达式为:基于以上计算公式,本研究提出的地下水效益区间物理意义明确,以之为地下水调控的理论标准,不仅可以据此创建目标地下水位,并方便于明确具体管控措施来实现地下水位调整。尽管以前有的研究定义临界地...
中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
根据平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)的标准,当误差值小于10%为高精度预测,处于10%~20%为良好预测,处于20%~30%为可行预测,大于50%为错误预测。本研究将ARIMA(1,1,0)模型拟合的1990—2023年普通本专科招生规模预测值与教育部已正式公布的实际值进行比较后发现,(见图1)除了1991年和1994年预测...
腾讯混元、北大发现Scaling law“浪涌现象”,解决学习率调参难题
将更快的进入饱和区间,例如,假设G的均值是正实数,随着Batchsize增加估计为正数时,再增加估计的准确度对的结果也毫无影响了。因此当Batchsize超过时,增加的信息不足以抵消带来的噪声影响,从而导致此次的更新不再那么确信,以至于需要降低学习率。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法,在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案,然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案,从中选取一个最佳的(www.e993.com)2024年9月22日。数据拟合、参数估计、插值等算法算法简介:比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用...
贺祖斌,段文星—我国出生人口变化对高等教育普及化发展的影响...
高等教育毛入学率的Logistic函数表达式如下:其中,Y(t)为t年的高等教育毛入学率,α是高等教育毛入学率的最大上限,β是常量,β=eb,k是瞬时增长率。在实际操作中α=1,上限值为100%。根据《全国教育事业发展统计公报》公布的2000-2022年我国高等教育毛入学率数据,在SPSS20.0中,选择曲线估计中的Logistic进行回归,...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
后者的函数形式与香农信息熵相同,其中,香农信息熵表达式中的概率是变量的不同可能取值的概率(见2.2节)。如EdwinTJaynes在1957年所说那样,在更深层次上,作为用概率分布表示的不确定性度量,这两种熵的概念紧密联系;在两种情况下,都被视为受观测量约束的概率分布的预测问题,其中具有最大熵的概率分布是唯一...
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
综合应用:会利用中心极限定理估算概率;一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。7、假设检验识记:两类错误、原假设、临界值概念。综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。8.列联分析识记:列联分析的用途、卡方计...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
指数加权移动平均协方差(ExponentiallyWeightedMovingAverageCovariance)是一种典型的条件协方差估计方法,该方法考虑到近期观察值更能反映近期变化趋势,对预测值有较大影响,因此对近期的样本赋予更多的权重,计算条件协方差矩阵的公式如下:其中λ∈(0,1),当t足够大时,上式与如下表达式近似...