人形机器人发展与应用初探

具体而言,人形机器人在形态上主要模仿人类的外观、皮肤、状态、表情等;在运动能力上主要模仿人类的奔跑、跳跃、腾挪、穿针引线等各项技能;在功能上主要模仿的是人类的情感陪护或交互对话等,能够通过面部表情、语音语调和身体语言来模拟人类的情感反应,同时基于语音识别和自然语言处理技术理解和回应人类的语言和指令,与人类...

科技巨头打响语音模型之战,亚马逊用Claude升级Alexa,Cerebras语音...

Cerebras语音版成GPT-4o平替想跟上语音模型更新步伐的,除了亚马逊这种巨头,还有Cerebras这个新秀。前几天刚发布了号称全球最快的AI推理架构——CerebrasInference的AI初创芯片公司Cerebras,也基于livekit.io平台构建了自己的语音模型。据悉,CerebrasInference使用了CerebrasCS-3系统和WSE-3AI处理器,内存带宽和内核...

端侧大模型浪潮奔涌而至:态势、影响与建议

其中,智能手机和电脑是当前端侧大模型应用最有前景的领域,端侧大模型可以实现图像处理、自然语言理解和生成、人脸识别、语音助手和翻译等功能,在电脑侧,端侧大模型还可以分析用户自身的各类多媒体文件,生成用户自己的个性化小模型。在手机侧,可以预见,原生AIOS是未来的重点方向。这意味着,端侧大模型除了生成内容,...

初探接入ChatGPT 的苹果iOS 18 Siri:可补充回答、生成文本/图片

初探接入ChatGPT的苹果iOS18Siri:可补充回答、生成文本/图片IT之家7月9日消息,苹果公司在WWDC2024全球开发者大会上,宣布iOS18系统中的Siri语音助手将整合ChatGPT,辅助用户完成各项AI任务。Siri会判断查询是否有助于转发到ChatGPT,并询问是否允许共享,用户可以提出与文本、文档、照片、...

音频、大脑与人工智能产品初探

信号处理是音频技术中的一个关键步骤。信号处理主要包括信号的采集、分析和处理等环节。在信号采集阶段,麦克风等设备将声音转化为电信号;在信号分析阶段,通过对电信号的分析提取声音的特征和信息;在信号处理阶段,根据需求对电信号进行处理,如降噪、均衡等。

上海中考自招真题趋势分析,斯坦星球跨学科学习成未来必修课!

实践测试马克笔智能收纳装置,分析并探索其效率提升、语音交互优化与精确定位策略(www.e993.com)2024年11月5日。以上5类课程,小编相信一定有孩子感兴趣,不如这个暑假就来斯坦星球社会实践基地,和我们一起培养孩子解决实际问题的能力!学习和掌握“跨学科思维”这门“未来必修课”!4、实践基地探究类课程的优势...

丽江地名中所蕴含的语言文化信息初探

综上所述,笔者通过分析,认识到丽江地名从语言上来看,包括汉语地名和民族语地名两种基本形式,以及民族语地名和汉语地名并存、相互转换等两种次要形式。丽江地名反映了丽江汉语入声韵尾消失,没有阳声韵,见组细音未全部转变为舌面音等三条语音材料。也能从丽江地名发现当时丽江地理形势的痕迹,发现忽必烈革囊渡江带来的历史...

岑参诗中西域地名语音流变例释

邓新跃《岑参诗中的“走马川”不是“左末河”》一文提出反对意见:“‘且末’为译音词,‘且’应念作‘jǖ’,与‘居’同音。‘且末’在史籍中因译音不同,也作‘左末’‘沮末’,但与‘走马’读音并不相近。”实则“且末”与“走马”乃至“车尔臣”之间确有一定的语音流变关系,试分析如下:...

数据流动交易模式分类与规模估算初探

(三)数据要素规模结构性特征分析本部分着眼于生产存储和流动交易两个方面,基于不同渠道的公开资源,从数据资源体量和交易成交货币价值两个角度对数据要素规模进行了估算。尽管由于资料来源、范围口径等因素使得估算结果存在较大差异,但在此基础上仍可以提炼出当前数据要素规模方面的一些结构性特征。

帕萨特Pro发布会意外频出,傅强能否力挽上汽大众声誉于危局?

在帕萨特Pro的上市发布会上，上汽大众销售与市场执行副总经理傅强向外界展示了与百度文心一言合作的智能AI语音系统。这一创新之举旨在突出帕萨特Pro在智能化领域的领先地位，然而，发布会现场却发生了一场出乎意料的技术“意外”。当傅强向AI系统提问关于云南过桥米线的故事时，系统并未如预期般提供相关答案，而是陷入了长...