思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
数据库相当于“大树”(数据架构)的“根基”,“根基”决定了“果实”(数字化转型)的优良。传统数据库已然不能满足现代数据架构的需求,行稳致远,金融机构急需彻底重构“根基”。(一)从边缘到核心,数据库升级全面提速金融行业自20世纪70年代开启信息化建设以来便着手搭建核心系统,其作为金融机构的交易中枢,经过...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
其采取“先难后易”策略,自关联关系最为复杂、商业数据库绑定程度最深、业务影响最多的核心系统——“P17核心客户服务系统”(以下简称“P17”)投产上线以来,
爆火AI编程应用何以单挑微软?Cursor团队2小时访谈揭秘
Lex:比如最近推出的ReplicaAgent,它可以设置开发环境,解决软件包问题,配置一切,包括配置数据库和部署应用。这也是你梦想中的一部分吗?Arvid:我觉得是的,对于某些类型的编程工作,这真的很酷。Lex:这在Cursor的范围内吗?Arvid:是的,我们目前并没有积极地在做这件事,但可以肯定的是我们想让程序员的生活更轻松...
数据库 android 数据库软件
Access是一种功能强大且使用方便的关系型数据库管理系统,一般也称关系型数据库管理软件。它可运行于各种MicrosoftWindows系统环境中,由于它继承了Windows的特性,不仅易于使用,而且界面友好,如今在世界各地广泛流行。它并不需要数据库管理者具有专业的程序设计水平,任何非专业的用户都可以用它来创建功能强大的数据库管理系统...
赛智产业研究院院长赵刚:数据要素开发利用的主要路径和策略(下)
4月6日,由厦门大学数据库实验室主办的大数据百家讲坛第118期成功举办,赛智产业研究院院长赵刚博士担任本次报告专家,与大家分享了《数据要素开发利用的主要路径和策略》的主题报告,分析了数据要素开发利用的意义、问题和数据资源化、要素化、产品化、资产化和资本化的路径和策略,为政府和企业的数据要素开发利用提供指南。
向量数据库应用场景全面解读:大数据时代的数字化发展新风向
向量数据库在各个领域都展现了广泛的应用,其中几个典型的应用场景包括:推荐系统:通过支持相似性查询和向量聚合,向量数据库用于构建高效的推荐系统,实现对用户历史行为的个性化推荐(www.e993.com)2024年10月17日。搜索引擎:利用向量数据库可提高搜索质量和效率,将网页内容表示为向量,建立索引并实现与查询相关的快速检索。社交媒体分析:向量数据库...
数据库上云实践指南:从零开始到最佳运作
·云ECS部署数据库:为降低成本并优化架构设计,选择将数据库部署在云厂商的服务器上,而不是使用云数据库服务。·云数据库服务:为提高数据可靠性、安全性,扩展性和灵活性,向云厂商直接购买云数据库服务。1.1、问题痛点在使用上述部署方式时,用户主要面临以下问题:...
让数据无忧上云,华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代
·云ECS部署数据库:为降低成本并优化架构设计,选择将数据库部署在云厂商的服务器上,而不是使用云数据库服务。·云数据库服务:为提高数据可靠性、安全性,扩展性和灵活性,向云厂商直接购买云数据库服务。1.1、问题痛点在使用上述部署方式时,用户主要面临以下问题:...
蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范
ChatGPT模型的训练数据主要来源于互联网上所有公开可获取的数据语料库,包括新闻报道、社交媒体文本数据、平台用户发表文章等。据OpenAI宣称ChatGPT模型使用了超过8百万个英文网页的纯文本数据进行训练。这样海量的训练数据使ChatGPT模型可以学习到丰富的知识和语言表达,但这也意味着其隐藏着一定的风险。因为,训练数据中同样...
手把手教您如何进行数据质量管理
数据是数据驱动型组织决策的基础。通过克服数据质量挑战,领先于数据曲线无论推动业务战略或重点如何,组织都在转向数据来利用关键见解,并帮助提高组织实现其愿景、关键目标和目的的能力。但是,质量差的数据可能会对获得见解的时间产生负面影响,并可能破坏组织的客户体验工作、产品或服务创新、运营效率或风险和合规性管...