多篇CNS及其子刊报道癌症相关蛋白质研究进展
研究者利用绿色荧光探针来标记蛋白EN2,随后在多种细胞中研究该蛋白质的活性,包括人类前列腺癌细胞、正常的前列腺细胞、膀胱癌细胞、黑色素瘤细胞和白血病细胞,研究者发现,癌细胞和正常细胞都会从其它细胞中拾起这种蛋白;此外研究者还对前列腺癌细胞进行延时摄影,每5分钟拍摄一次,持续24小时,他们发现,细胞会突出含有绿色荧...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
AlphaFold2揭示突变对蛋白质稳定性的影响新型超声设备Diadem有望非侵入性治疗慢性疼痛高效检测自闭症遗传标记的脑成像技术新型脑机接口让眼动控制机器人成为现实自适应脑机接口:突破传统训练的自由操作新境界一种可降解且自部署的脑电极,为大脑信号监测提供新方法FDA批准的AI医疗设备临床验证不足,影响患者安全自...
大鼠抗卵清蛋白IgG抗体(OVA-IgG)的专业介绍
纯化方法:亲和纯化,这是一种通过特定配体与目标蛋白质的亲和力来分离蛋白质的技术。标记方法:HRP(辣根过氧化物酶)偶联标记,这种标记使得抗体在多种实验中可视化,如ELISA、WesternBlot等。应用范围:适用于ELISA、CLIA、WB、IHC、流式等实验,显示了其在不同实验技术中的广泛适用性。产品纯度:不低于总蛋白的95%,...
Nature Methods |汤富酬组开发出scNanoSeq-CUT&Tag技术,可精准...
使用scNanoSeq-CUT&Tag技术,该研究对体外培养的六种有代表性的人类细胞系和小鼠体内的外周血单核细胞以及睾丸组织进行了系统分析,结果证明该方法可以精准解析单个细胞内染色质修饰等表观遗传信息,包括组蛋白共价修饰以及转录因子在基因组中的结合分布模式。尤为重要的是,该方法在解析基因组中每个拷贝的重复序列以及“黑...
2024诺贝尔生理学或医学奖|杆线虫:屡获诺奖的1毫米“小透明”
·蛋白质标记技术的发展以秀丽隐杆线虫为载体,美国科学家马丁·查尔菲(MartinChalfie)首次展示了如何将绿荧光蛋白(GFP)的基因作为标签添加到感兴趣的基因上,使其在特定波段下发光。这一技术为生物学研究者提供了一种强大的视觉标记工具,广泛应用于不同物种和细胞类型的实验中。查尔菲因其贡献于2008年获得诺贝尔化学...
未来的早期癌症检测方法:合成生物标志物
蛋白酶激活的合成生物标记物包括结合到惰性载体表面的肽底物,该载体在被肿瘤蛋白酶酶切后释放报告物到血液或尿液中进行检测(www.e993.com)2024年10月17日。除了分子信号放大之外,达到早期检测所需检测限(LOD)的另一个关键策略是利用人体生理学特征来增加生物流体中的合成生物标记物浓度。一种方法是通过选择流体动力学半径大于肾小球滤过屏障(~5nm)...
专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组...
第三篇论文中提出的scpDeconv方法,是一种全新的反卷积方法,能够从“组织蛋白质组”数据中挖掘出特定细胞类型比例,为肿瘤辅诊和预后分析提供了新的视角,是三篇论文中与临床应用最为贴近的一项成果。姚建华,作为腾讯AILab的AI医疗首席科学家,补充道:“AlphaFold在蛋白质结构领域取得了令人瞩目的成就,...
Nature Methods | 光遗传学新突破:控制单分子释放的创新方法
光敏蛋白的设计要考虑多个因素,包括光敏蛋白对光的敏感度、激活和关闭的速度、以及是否易于被细胞表达和容纳。此外,为了实现更精细的控制,研究人员还在不断开发新的光敏蛋白变体,以适应不同波长的光照和不同类型的细胞。在实际应用中,光敏蛋白通常通过遗传工程的方式引入目标细胞,与特定的生物分子融合,形成一个能够响...
专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学
第三篇论文中提出的scpDeconv方法,是一种全新的反卷积方法,能够从“组织蛋白质组”数据中挖掘出特定细胞类型比例,为肿瘤辅诊和预后分析提供了新的视角,是三篇论文中与临床应用最为贴近的一项成果。姚建华,作为腾讯AILab的AI医疗首席科学家,补充道:“AlphaFold在蛋白质结构领域取得了令人瞩目的成就,它主...
万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?
LLM学习引擎的归纳能力,不仅适用于词序列,也同样适用于各种类型的生物序列,这提供了许多未被充分挖掘的研究机会。人类的基因组,这一包含约2万个基因的庞大DNA序列库,构成了大脑及身体其他部位细胞内蛋白质合成的基石。在此基础上,“生物学中心法则”为我们提供了一个与神经科学直接相关的自然试验场景,它描述了遗传信...