类脑计算有望彻底改变计算领域,丰田合作综述类脑计算的兴起
由于内存访问速度慢,比较和排列HD向量很快就会成为瓶颈。因此,内存计算作为一种节能的超维计算方法被广泛研究。AI进步图7描述了机器学习和机器学习的脑启发硬件两个领域的已发表文章数量,自2015年以来,这两个数字都急剧上升。这种趋势在神经形态、内存和储层计算领域更为明显。图7:主流脑启发计算范式的...
计算机内存有哪些
1.动态随机存取内存(DRAM):DRAM是最常见的内存类型,它需要电源持续供电来维持数据的存储,因此也被称为易失性存储器。DRAM有多种形式,例如SDRAM、DDR、DDR2、DDR3等,它们的主频和数据广口宽度都不同,可以按需选用。2.静态随机存取内存(SRAM):SRAM也是一种易失性存储器,但相比DRAM来说更快、更耗电。SRAM通...
“量子存储器”:超高速、超安全互联网的新策略
研究结果表明,量子数据的机械存储器可能是为超高速度的超安全互联网铺平道路的策略。在哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所尼尔斯·玻尔的旧办公室下面是一个地下室,这就是尼尔斯·玻尔的量子物理继承者正在开发最前沿的量子技术的地方。其中一个项目引人注目(至少对于物理学家来说),一个肉眼可见的小玩意能够实现量子态。
我们离不开的缓存,是怎么改变电脑速度的?
1.处理器缓存:现代处理器通常包含多级缓存,如L1、L2和L3缓存,以提高数据处理速度。L1缓存是内置于处理器中的缓存,是计算机中最快且最昂贵的缓存。L1缓存存储需要执行的最关键的文件,是处理器在执行指令时首先查看的内容。L2缓存不如L1缓存快,但只是稍微慢一些,是计算机在执行指令时查看的第二层常用数据和...
九种计算机内存类型
主要内存类型主内存是计算机内存的一部分,可以直接访问以进行快速处理和更快的启动。它通常放置在物理上靠近CPU的位置,以最大限度地减少通信时间。主存储器类型的示例包括随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)。RAM和ROM都用来存储数据供CPU直接访问。RAM是易失性的,这意味着一旦系统断电,其数据就会...
为什么GPU是新的缓存之王?
自发明以来,DRAM已经取得了巨大的进步,随着时间的推移,速度呈指数级增长(www.e993.com)2024年9月8日。数据存储也是如此,曾经占据主导地位但速度缓慢的硬盘正在被快速的固态存储(SSD)所取代。然而,尽管取得了这些进步,与基本处理器执行单个计算的速度相比,这两种类型的内存仍然慢得要命。
CXL,扮演什么角色?
简而言之,CXL控制器后面的DRAM远离对角线,因此它不适合内存/存储层次结构。精明的读者可能已经注意到,上面引用的Pond论文指出,CXL为DRAM访问增加了222%的延迟,使其速度慢了三倍多。(诚然,这个数字来自测试设置,该设置很可能比明天基于CXL的系统慢。)尽管如此,CXLDRAM模块的控制器确实给CXL...
替代昂贵的SRAM
人工智能芯片通常使用SRAM存储器作为缓冲器(buffers),其可靠性和速度有助于实现高性能。然而,SRAM价格昂贵,需要大量的面积和能耗。以前的研究曾探讨过用非易失性存储器等新兴技术取代SRAM,因为非易失性存储器具有快速读取内存和单元面积小的特点。尽管有这些优势,但非易失性存储器的写入内存访问速度慢、写入能耗...
AI内存瓶颈(上):3D NAND路线图
主存是相对于高速缓存(Cache)而言的,用于临时存储正在执行的程序和数据。辅存则是相对于主存,用于长期存储,在断电或重启后存储数据依然不会丢失。横向比较三者,缓存容量最小但访问速度最快,其次是主存,最后是辅存,其容量最大但速度也最慢。根据这个层级划分,我们就可以理解众多产品的意义所在了。缓存和主存都采用了...
CPU 2.0时代来了?Flow PPU可使任何CPU性能提升100倍!
Flow的参数化设计允许广泛的定制,包括PPU内核的数量、功能单元的种类和数量以及片上存储器资源的大小。性能会随着PPU内核数量的增加而增加。4核的PPU非常适合智能手表等小型设备,16核PPU非常适合智能手机,而64核PPU可为PC提供出色的性能;256核PPU最适合AI、云和边缘计算服务器等高需求环...