大华股份获得发明专利授权:“一种数据增广的方法、装置及存储介质...
专利摘要:本发明公开了一种数据增广的方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中存在的追踪目标的训练数据不足的技术问题,该方法包括:获取包含跟踪目标的原始样本集;根据所述跟踪目标的运动偏好,以及外界环境对所述跟踪目标的影响,对所述原始样本集中的原始样本图像进行变换,获得与所述外界环境影响对应的第一样本集和与...
...发明专利授权:“基于改进孪生网络的电力设备图像缺陷判别方法...
专利摘要:本发明公开了一种基于改进孪生网络的电力设备图像缺陷判别方法,其步骤包括电力设备图像采集、数据清洗、数据增广、构建图像判别数据集、判别模型训练、实时推理和数据集更新与模型迭代。针对因图像训练样本收集难、缺陷特征不一致的设备缺陷类型进行了分析,构建了基于孪生网络结构的缺陷图像判别模型,提出了数据集更新...
北京人工智能数据运营平台发布
本次论坛上,智源研究院发布的千万级高质量指令微调数据集开源项目,包括基于开源数据集进行高质量筛选的数据和通过数据合成方法构造的高质量指令数据。智源对现有开源数据进行领域分析确保合理类型分布,对大规模数据进行质量筛选保留高价值数据,针对开源数据缺乏的领域和任务,进行数据增广,并结合人工标注对数据质量进行控制,避...
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
文中构造了四个不同规模的数据集:CIFAR-10、HalfCIFAR-10(CIFAR-10的一半)、CIFAR-10+10万张生成图片、CIFAR-10+100万张生成图片,通过改变randomresizedcrop(RRC)来反应不同的数据增广强度。下图4中表明最优数据增广强度随着数据规模的增大而减小(HalfCIFAR-10:0.02,CIFAR-10:0.08,CIFAR-10+0.1M...
...LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
#如果你想查看数据集的一部分,可以使用head()方法print(stock_zh_a_hist_df.head())数据处理与可视化将股票收盘价数据从原始数据中提取出来,进行折线图展示。从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用...
「LLM-数学」MathScale: 用于数学推理的指令调优扩展方法
应对这一挑战的一种有效方法是利用前沿LLM(如GPT-3.5和GPT-4)扩充现有的高质量数学数据集(www.e993.com)2024年10月23日。例如,WizardMath引入了一系列操作,供GPT-3.5生成复杂程度更高的数学题目。MetaMat通过答案增广、问题重述、自我验证和FOBAR问题,对GSM8K和MATH中的题目进行了引导。这些方法生成的新示例与训练集中的原始示例存在大量相似...
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
增广模块生成的尾标;P-UI与1—P-UI是无偏的Teacher模型和融合模型在当前样本的倾向分数;fp就是用来学倾向性分数的一个函数,通过学习fp自适应结合无偏数据的Teacher模型与当前的有偏数据训练的模型,共同为增广样本生成伪标记;通过这种方法来学习更复杂的pattern信息,fp通过Metalearning的方式...
如何用 AI 大模型打造个性化内容页面展示,提升用户阅读体验和内容...
内容的特征数据是指内容的基本信息和特征,如主题、风格、情感、质量、长度、格式、类型、标签等。这些数据可以反映内容的本质和价值,以及内容的差异和相似度。内容的价值数据是指内容的业务指标和效果,如浏览量、点击率、转化率、收益率、留存率、传播率等。这些数据可以反映内容的吸引力和影响力,以及内容的贡献和收益...
特约文章丨多模态视觉结构学习
因为球形有α、β、γ三个维度,按照这三个维度进行不同旋转,然后在不同的数据增广。经过球形几何增广后,利用图片再做分割,使它能感知到整个变化,说明学到了这个知识。第二,增加对称性约束。因为球旋转任何角度沿着经线切开后,两边都服从对称结构。对称性就是观察球按照经线切开时左半面和右半面的直接变化,即...
如何用大模型打造个性化内容页面,提升阅读体验和内容传播效果
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