分子之心完成数亿A轮融资,将完善AI蛋白质基础大模型等生物领域新...
结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)、精度超越AlphaFold3的复合物结构预测算法,全球首创的可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等,相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊,获得首届国际基础科学大会前沿突破奖等荣誉。
深创投等领投,AI蛋白质设计平台公司分子之心完成数亿A轮融资
截至目前,分子之心已自研十余项AI蛋白质预测、优化、设计算法,如全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)、精度超越AlphaFold3的复合物结构预测算法,全球首创的可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等,相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊。基于革命...
【首发】分子之心获数亿A轮融资,世界级AI蛋白技术加速生物领域新...
截至目前,分子之心已自研十余项性能领先的AI蛋白质预测、优化、设计算法,如全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)、精度超越AlphaFold3的复合物结构预测算法,全球首创的可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法等。相关成果多次发表于SCIENCE杂志、美国科学院院刊等核心期刊,...
国内AI蛋白质设计平台公司分子之心完成A轮数亿元融资,深创投联合...
此外,分子之心自主研发的AI蛋白质生成大模型NewOrigin模型,综合序列、结构、功能和进化等多个领域,可针对产业应用需求在几小时内、甚至是分钟级“定制”具有特定功能的蛋白质,大大降低实验室的筛选和验证成本,提高蛋白质优化设计整体效率。分子之心透露,在与头部医药公司联合优化其核心原料用酶的产业项目中,分子之心...
AI蛋白质设计企业「分子之心」获数亿A轮融资,谢诺投资、深创投...
为加速AI蛋白质设计技术的落地应用,分子之心自研了全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文),可针对产业应用需求在几小时内、甚至是分钟级"定制"具有特定功能的蛋白质,成功率高、普适性强、使用门槛低。同时,分子之心将NewOrigin大模型集成至一站式AI蛋白...
《食品科学》:哈尔滨商业大学辛嘉英教授等:酚酸与蛋白质和碳水...
酚酸、蛋白质和碳水化合物都是食品体系中常见的组成成分,常用于改善食品体系的加工特性及营养功能(www.e993.com)2024年9月16日。酚酸具有易氧化、反应活性高等性质,易与其他化合物发生相互作用。酚酸可以与蛋白质通过共价或非共价的方式相互作用,改变蛋白质的结构,从而改善其起泡性和乳化性等加工特性,同时也能够改善其营养功能,如增强蛋白质的抗氧化...
GPT-4无师自通预测蛋白质结构登Nature子刊!LLM全面进军生物学...
研究人员发现,GPT-4能以出人意料的精度对氨基酸、多肽和蛋白质结构进行建模。论文地址:httpsnature/articles/s41598-024-69021-2虽然相比AlphaFold3,GPT-4的建模能力只算是初阶,实际应用有限,但考虑到GPT-4的目标是建模人类自然语言,并不是专门为结构生物学任务而开发的,因此达到这种精度才令人惊讶...
上海交大洪亮团队开发扩散概率模型——CPDiffusion,设计生成高...
在前向扩散过程中,输入蛋白中的每种氨基酸类型都通过遵循某个替换概率矩阵,在T个步骤中被逐步破坏,以达到均匀分布;逆向扩散过程从随机抽样开始,每个氨基酸节点的类型在20种氨基酸类型中均匀分布,随后进行逐步去噪过程。去噪过程受到条件的指引,如待生成序列的野生型骨架结构和二级结构,以及基于野生型蛋白质的氨基酸替换...
美国国际开发署将成为首个采购ChatGPT的美联邦政府机构
美国科研团队改进AlphaFold2以预测蛋白质功能运动据phys网8月20日消息,美国莱斯大学科研团队结合蛋白质能量分布理论和深度学习技术,成功改进了AlphaFold2工具,不仅能够预测静态蛋白质结构,还能通过识别蛋白质的“能量不协调”区域,准确预测蛋白质发挥作用时的运动情况。该成果对理解生物系统的工作机制至关重要,也为理解蛋白...
...获8家机构调研:公司针对细胞治疗应用进行针对性的蛋白结构设计...
此外,公司还针对细胞治疗应用进行专门的蛋白结构设计,能够提供从临床前研发阶段的Non-GMP级别蛋白开发到临床GMP级别蛋白生产的一站式开发服务。为满足市场的多样化需求,公司还开发出多款试剂盒产品,包括残留宿主细胞DNA检测试剂盒、核酸酶残留检测试剂盒、细胞因子检测试剂盒、抑制剂筛选试剂盒等。这些试剂盒产品可广泛...