孟醒|多元大数据应用类型下的证据证明问题及其应对
大数据识别类应用是指,通过对图像识别、词汇识别、语音识别等算法,对存在的具有特定特征的信息进行识别筛选,从而对算法监控的特定行为对象进行识别、预警或消除。大数据识别类应用的一般运用即为人脸识别、语音转笔录、听歌识曲等应用,更为复杂的则为以上述识别为基础,进行进一步的判断操作类应用。例如公共场所对类似炸弹...
手机脚本的类型及其应用场景!
3、语音脚本语音脚本是一种使用语音识别技术编写的手机脚本,通常通过语音输入来控制手机操作,它适用于需要语音交互的任务,如语音助手、智能家居控制等,这种脚本的优点是方便自然,但需要较好的语音识别技术。4、图像识别脚本图像识别脚本是一种使用图像识别技术编写的手机脚本,通常通过识别图片中的特定元素来控制手机...
智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别是一门交叉学科,所涉及的领域有音频信号处理、声学、语言学、模式识别、人工智能等。其应用领域也非常广,涉及工业、军事、通信、消费电子等多个领域。在高度信息化的今天,语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的AI基础设施。语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O的最可...
大模型的缺点及其解决途径
多模态大模型则是一种融合了多种模态信息的模型,如文本、图像、音频等。这种模型可以同时处理多种不同类型的数据,并实现跨模态的理解和生成。大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。它们可以用于语音助手、智能客服、机器翻译、图像描述生成等任务,为人们提供更加智能和便捷的服务和体验。...
大模型技术的前沿发展及其核心应用领域透视
在计算机视觉领域,大模型同样发挥着关键作用。它们被用于图像分类、目标检测、图像分割以及人脸识别等任务,极大地提高了图像和视频数据的理解能力。此外,借助大模型实现的图像生成技术也在艺术创作、医疗影像分析和遥感影像解读等领域展现出了巨大的价值。语音识别与合成...
多模态人工智能及其应用|智能百科
语音识别:语音识别是多模态人工智能取得重大进展的另一个领域(www.e993.com)2024年7月27日。通过将音频数据与文本和图像的上下文信息相集成,人工智能模型可以实现更准确、更强大的语音识别能力。这项技术可应用于虚拟助理、转录服务、语言翻译和辅助工具,实现跨语言和模式的无缝通信。
呼叫中心的功能及其在不同组织中的应用与分类
2.交互式语音应答(IVR):引导客户通过按键或语音识别自助获取信息或导航至相应服务。3.计算机电话集成(CTI):客服代表屏幕弹出客户相关信息,提升服务效率。4.呼叫记录与监控:实时监听或录音,确保服务质量并用于培训及纠纷处理。5.客户关系管理(CRM):整合客户信息,便于历史记录查阅和个性化服务。6.工单...
张吉豫 汪赛飞:大模型数据训练中的著作权合理使用研究 | 华东政法...
一方面,大模型并不总是被用于生成“作品”,而是可以被用于进行图像识别、语音识别等多种预测、判断的目的。现在一些大模型也被认为显示出通用性,能够用于完成多种不同任务。另一方面,即使主要聚焦于生成内容的场景,训练时的数据复制处理和应用投放市场后的内容输出也涉及两项不同行为,即使输出端的行为被认为侵犯著作权...
证券代码:000810 证券简称:创维数字 公告编号:2024-006
人工智能(多模态AI)技术于智能终端的应用,公司研发中心下设智慧研究院,已积累了计算机视觉(CV)算法、自然语言处理(NLP)算法、语音识别算法、AI画质增强算法、手势识别算法、边缘计算等差异化的AI应用技术。报告期,公司保持着与国内外人工智能大模型厂商技术与能力的同步,并努力开展具体应用的落地。鉴于国内和海外不同...
北京海天瑞声科技股份有限公司2023年年度报告摘要
2.1主要产品及服务按业务类型分类公司研发、生产的训练数据覆盖了智能语音、计算机视觉及自然语言处理三大AI核心领域,广泛应用于算法模型的开发、训练、优化、应用场景拓展等环节。此外,公司还提供与训练数据相关的应用服务。(1)智能语音人工智能在语音领域的应用技术主要包括语音识别、语音合成等。