智能网联汽车 V2X 技术解读

通过V2X将“人、车、路、云”等交通参与要素有机地联系在一起,一方面能够获取更为丰富的感知信息,提高驾驶安全、降低事故发生率,促进智能网联汽车与无人驾驶技术实现;另一方面通过构建智慧交通系统,提升交通效率、改善交通管理、缓解环境污染等。1.1、V2X通信的类型1.V2V(vehicle-to-vehicle)V2V指的是车辆...

2024年中国战略性新兴产业之——智能网联汽车产业全景图谱(附产业...

智能汽车产业链的上游主要分为：包含传感器、高精地图和定位的感知板块;包含算法、芯片和操作系统的决策系统板块;包含云平台和电子电气架构的通讯板块;包含线控底盘、集成控制系统的执行控制板块。中游则主要为智能驾驶座舱、自动驾驶解决方案以及整车制造。下游则是智能汽车的经销商、各类服务商等。——智能网联汽车产业价...

【研发必备】最值得看的智能网联汽车技术新书,都在这里了!

智能网联汽车技术书单1《智能网联汽车预期功能安全测试评价关键技术》丛书名:智能网联汽车预期功能安全丛书作者:李骏王长君程洪主编推荐理由:本书调研与分析了各国智能网联汽车预期功能安全的相关政策、法规、标准、专利等前沿动态介绍了中国特色智能网联汽车预期功能安全场景库建设思路与建设现状探索了感知算法、决策...

...投资15亿元超前布局国内首个专门用于智能网联汽车和自动驾驶...

公司作为专业从事汽车试验场投资、建设、运营、管理的技术服务企业,总投资约35亿元,占地面积约9500亩,试验道路里程总长超过100公里,拥有超过100种特征路面、数百个试验场景,全面满足乘用车、商用车、智能网联汽车、底盘零部件系统、汽车检测机构的法规测试和研发验证测试需求,为汽车行业提供一站式的场地试验技术服务。公...

“车路云一体化”是智能网联车产业发展的关键

在褚文博看来，人工智能技术的融入，实现了传统自动驾驶系统中感知、决策、规划等模块的一体化，“从自动驾驶的技术路径上，给智能网联汽车带来根本性的变化。”但机遇和挑战是并存的。褚文博提到，现有的一些交通规则、法律法规，还不足以支持自动驾驶技术的快速发展。同时，目前的人工智能更多是模仿人、学习人，无法超越...

如何助推智能网联汽车发展?这场论坛“干货”满满

智能网联汽车实时采集数据类型越来越多,规模越来越大,需要先进可靠的网络和数据安全技术保障安全(www.e993.com)2024年11月17日。针对车、路、云、网、智能网联的场景,面向隐私保护、访问控制、数据加密、安全传输、数据备份等多个场景需求,需要加强数据安全技术的研究,切实保障数据采集、存储、传输使用环节的安全,为汽车产业的健康发展保驾护航。

智能汽车线控底盘涵盖哪些技术?

01线控底盘技术是智能网联汽车的关键部件,包括线控转向、线控制动、线控驱动、线控换挡和线控悬架等。02线控转向系统取消了传统机械式转向装置,减轻车体重量,消除路面冲击,具有减小噪声和隔震等优点。03线控制动系统通过电控信号实现制动,提升制动响应速度,缩短刹车距离,提高安全性。

中国智能网联汽车领域迎来首批强制性国家标准

《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》规定了智能网联汽车自动驾驶数据记录系统的数据记录、数据存储和读取、信息安全、耐撞性能、环境评价性等方面的技术要求和试验方法,适用于具备L3级及以上驾驶自动化功能和自动驾驶数据记录系统的M、N类车辆,将为事故责任认定及原因分析提供技术支撑,有利于促进自动驾驶技术进步。

信通院洪启安 等:智能网联汽车数据要素流通综述

此外,路侧网联汽车基础设施采集的交通状态和车辆驾驶数据同样可以面向汽车提供信息服务和研发数据支持。数据要素在智能网联汽车研发生产、运行服务、售后维保、报废回收等全生命周期中发挥着重要的赋能和驱动作用。1数据要素流通范式1.1数据要素流通模式数据要素流通模式主要包括数据开放、数据共享、数据交易3类。

汽车智能网联有哪些技术和应用?

汽车智能网联的技术主要包括以下几个方面:传感器技术。传感器技术是汽车智能网联的基础,它可以通过视觉、雷达、超声波等方式,收集车辆内外的各种信息,如车速、车距、路况、障碍物、行人等,为汽车的感知、决策、控制提供数据支持。高精度地图技术。高精度地图技术是汽车智能网联的核心,它可以提供车辆的精确位置、导航、...