大模型半月报第4期|Google发布基于Gemini1.5的两个新模型
Sketch发布SmartAnimate新功能Sketch(矢量绘图应用,主要用于网页、图标以及界面设计)发布SmartAnimate新功能,主要包括动画过渡,智能识别图层变化、自定义动画参数、动画控制等具体功能,用于在设原型计中加入流畅的动画效果。通过SmartAnimate,用户可以在多个画板之间对相同名称的图层进行动画过渡,使设计变得更加生动和...
Z Research|视频生成大爆发:技术路线收敛,中国团队后发而先至...
灵活的输入方式:Sora支持多种输入方式,不仅可以根据文本生成视频,还能够通过输入图像或现有的视频片段进行编辑。这为创作者提供了极大的灵活性,无论是生成全新内容还是对已有素材进行再创作,Sora都能提供强有力的支持。虽然Sora在生成复杂对象方面显著提升,超越了先前的工作,但目前的技术仍有一定局限性。例如,视频中物...
LongAnimateDiff:新 AnimateDiff 模型最多支持 64 帧!
LongAnimateDiff:新AnimateDiff模型最多支持64帧!这是专为长视频生成而设计的先进运动模块。该尖端模块基于稳定扩散的AnimateDiff模型(v2)开发,现在可生成高达64帧的视频,超过StabilityAISVD设定的业界当前最大的25帧。模型提高了灵活性,允许选择16到64帧的
2步生成25帧高质量动画,计算为SVD的8% | 在线可玩
AnimateLCM-SVD-xt由来自香港中文大学MMLab、AvolutionAI、上海人工智能实验室、商汤研究院的研究人员共同提出。2~8步就能生成25帧分辨率576x1024的高质量动画,并且无需分类器引导,4步生成的视频就能实现高保真,比传统SVD更快、效率更高:目前,AnimateLCM代码即将开源,有在线demo可试玩。上手试玩demo在demo界面可...
汤晓鸥弟子带队:免调优长视频生成,可支持512帧,任何扩散模型都能用
现在,有人提出了一个效果很不错的免调优方法,直接就能作用于预训练好的视频扩散模型。它最长可支持512帧(假设帧率按30fps算,理论上那就是能生成约17秒长的作品了)。可应用于任何视频生成模型,比如AnimateDiff、LaVie等等。以及还能支持多文本生成,比如可以让骆驼一会跑一会停:...
...效果令人惊艳的人像动画生成框架:MagicAnimate(新加坡国立&字节)
MagicAnimate它提高了时间一致性,忠实地保留参考图像,并提高动画的逼真度(www.e993.com)2024年10月20日。MagicAnimate的主要特点有:无需关键帧、高保真度、高效性。它只需要一个图像,可以实现高质量、高保真、高一致性的人像动画效果,无论输入的动作信号是视频、语音还是文字,都可以生成与原始人像图像风格、姿态、表情一致的动态人像视频,而且动作的...
AI生成动画图像视频在线使用地址 Animate Anyone体验入口
AnimateAnyone旨在通过驱动信号从静态图像生成角色视频,是一款专为角色动画量身定制的新框架。利用扩散模型的力量,该工具在角色动画方面表现出色。为了保持参考图像中复杂外观特征的一致性,设计了ReferenceNet来通过空间注意力合并详细特征。为了确保可控性和连续性,引入了一个高效的姿势指导器来指导角色的动作,并采用了一...
只需一张图片、一句动作指令,Animate124轻松生成3D视频
通过上述两个优化目标,得到多视角3D一致的静态物体(此阶段在框架图中省略)。动态粗糙生成此阶段主要使用文生视频扩散模型,将静态3D视为初始帧,根据语言描述生成动作。具体来说,动态3D模型(dynamicNeRF)渲染连续时间戳的多帧视频,并将此视频输入文生视频扩散模型,采用SDS蒸馏损失对动态3D模型进行优...
被误解的「中文版Sora」背后,字节跳动有哪些技术?
此前有消息称,字节跳动在Sora发布之前就研发出了一款名为Boximator的视频生成模型。Boximator提供了一种能够精确控制视频中物体的生成方法。用户无需编写复杂的文本提示,可以直接在参考图像中通过在物体周围画方框来选择目标,然后添加一些方框和线条来定义目标的结束位置或跨帧的整个运动路径,如下图所示:对此...
AI生成动画视频软件网页版免费在线使用地址 Animate Anyone下载入口
AnimateAnyone是一个先进的角色动画视频生成工具,能够将静态图像转换为逼真的角色视频。它通过结合扩散模型和专门的技术,如ReferenceNet和高效的姿势指导器,为用户提供了在时尚视频合成和人类舞蹈生成等领域的强大功能。此外,AnimateAnyone还采用了有效的时间建模方法,确保视频帧之间的平滑过渡,使其成为动漫、卡通角色制作...