为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

(e)我们证明了(1)在具有有限支撑的基准测试中,Genfer的性能通常优于现有的精确推理工具,以及(2)在一系列现有精确工具不支持的现实世界示例中,Genfer与近似蒙特卡洛方法相媲美,同时实现了零近似误差。相关工作计算概率程序的确切后验分布通常是不可行的,因为它需要积分的解析解[9]。因此,现有系统要么限制编程语言只允...

...亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理...

基于一个全新的基准数据集,研究者对目前最先进的7个模型(包括GPT-4、Llama2、Gemini和Bard)进行了评估。他们让模型回答了理解性问题,在两种设置下多次被提示,允许模型只回答一个单词,或给出开放长度的回复。约翰欺骗了玛丽,露西也被玛丽欺骗了。在这种情况下,玛丽是否欺骗了露西?史蒂夫拥抱了莫莉,莫莉亲吻了...

大模型连乘法都不会做?一系列新研究再次挑战AI推理能力

实际上这五个种类的“启发式”可以被简单理解成两种模式。一种是通过之前的训练直接预测结果,可以说是“直接启发式”,但它不是给定结果,而是给一个范围。这一方面可能是训练数据本身不足以给出直接结果,另一个是直接给出结果的模式在数据上容易形成过拟合。另一种则是找到一些对于结果的规律,间接去猜测结果数的...

o1方法性能无上限!姚班马腾宇等数学证明:推理token够多,就能解决...

置换群组合(PermutationComposition):需要序列化计算的问题,论文证明了CoT在解决这类问题上的有效性;迭代平方(IteratedSquaring):典型的序列化计算问题,论文展示了CoT如何使模型能够有效地解决这类问题;电路值问题(CircuitValueProblem):这是一个P完全问题,论文证明了即使是在模型深度较低的情况下,CoT也能使模型...

数学专业考研题型及分数分布

证明题是数学专业考研试题中较为重要的一种题型。这类题目要求考生运用所学知识进行推理和证明,考查考生的逻辑思维能力和数学推导能力。在做证明题时,要注意论证的逻辑性和严谨性,清晰表达每一步推导过程。平时多练习证明题,可以帮助提高解题的能力。通过对数学专业考研试题类型的了解和分析,我们可以更好地应对考试,...

谷歌Gemini 大逆转?斯坦福 Meta 华人证明其推理性能强于 GPT-3.5

GeminiPro和GPT-3.5Turbo的性能相当;不过,GeminiPro在三个类别中的两个类别中,略胜于GPT-3.5Turbo(www.e993.com)2024年11月22日。总体而言,所有模型在处理社会和道德推理数据集方面,都表现出强大的能力。然而,它们在一般推理和语境推理任务上的表现,存在显著差异。这也表明,它们对更广泛的常识原则,及其在不同背景下的应用理解...

推理作为一种方法——从紫金陈的《长夜难明:双星》说起

“根据现有的证据,结合不在场证明,以及所有的细节要素,杀害此人的凶手就是阁下——你!”侦探摆出标志性的动作,BGM随即渐入,犯人当众认罪,开始了犯罪心理自述,在场的办案人员长舒一口气,侦探和助手一番复盘之后,奔赴下一场罪案现场。任何对于侦探、推理、悬疑这一类型文学、影视作品有一定了解的读者、观众,都能够...

加州理工华人用AI颠覆数学证明,提速5倍震惊陶哲轩,80%数学步骤全...

实验结果也充分表明了,跟Lean中现有的基于规则的证明自动化相比,LeanCopilot在辅助人类自动化定理证明上,是有效的。LeanCopilot提供了一个通用框架,可以通过CTranslate2在本地,或者在服务器上运行LLM的推理。通过这个框架,用户就能创建各种自动化证明工具。

GPT-4、Gemini同时被曝重大缺陷,逻辑推理大翻车,DeepMind上交校友...

上图展示了对前提排序进行细粒度细分的结果,根据Kendalltau距离对排序进行了分类。有趣的是,虽然所有LLM最偏好前向排序,但它们对其他排序的偏好却不尽相同。具体来说,GPT-4-turbo通常更喜欢后向阶,而且随着的绝对值越小,整体性能也会下降。这一观察结果与人类的推理模式也是一致的,因为后向链是另一种成熟...

Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析

AI代理通常具备感知、推理、学习和行动的能力,可以在各种环境中执行复杂任务。常见的AI代理如语言翻译、语言学习、图像转文本等,在Web3场景中可以生成交易机器人、生成meme梗图、链上安全检测等。如MyShell作为AI代理平台,提供多种类型的代理,包括教育学习、虚拟伴侣、交易代理等,并且提供用户友好的...