鄂维南院士:科学与智能——机器学习的新前沿、应用数学时代的曙光
2021年6月2日 - 网易
另一种方法是首先提出去噪的数学模型---它们通常是连续变分问题,然后离散化并用优化算法来求解离散模型。著名的Mumford-Shah模型和Rudin-Osher-Fatemi模型就是此类数学模型的例子。有人可能会质疑这些数学模型本身的准确性。但是从一个明确的数学模型出发的做法显然具有其优势。它不仅有助于将图像处理变成有趣的偏微分方...
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另一种方法是首先提出去噪的数学模型---它们通常是连续变分问题,然后离散化并用优化算法来求解离散模型。著名的Mumford-Shah模型和Rudin-Osher-Fatemi模型就是此类数学模型的例子。有人可能会质疑这些数学模型本身的准确性。但是从一个明确的数学模型出发的做法显然具有其优势。它不仅有助于将图像处理变成有趣的偏微分方...