科技领域中的神奇之眼:无损检测技术的深度解析

其中,超声检测、射线检测、磁粉检测、涡流检测等是几种最为常见的方法。超声检测利用超声波在材料中传播时,遇到缺陷会产生反射、折射等特性,从而发现材料内部的缺陷。射线检测则是通过射线穿透材料,根据材料对射线的吸收和散射能力的不同,来检测材料内部的异常。磁粉检测主要适用于铁磁性材料,通过磁化后在材料表面施加磁...

智能图像识别技术的现状与未来发展趋势

在电子商务平台上,图像识别技术被用于商品搜索、推荐等功能。用户可以通过上传图片来搜索相似商品,提升了购物体验。5.社交媒体SocialMedia社交媒体平台利用图像识别技术进行内容审核、用户标签等功能。通过自动识别图片中的内容,可以有效管理平台上的信息,提升用户体验。图像识别的挑战与解决方案ChallengesandSolut...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过使用行为分析、遗传工具、神经成像和CRISPR基因编辑等技术,研究发现果蝇大脑中的关键神经节点在多个物种中是保守的,但这些节点能够灵活地响应不同的感官信号,例如D.melanogaster果蝇通过感知一种特定信息素,而D.yakuba果蝇则能在黑暗中通过7-三十碳烯(7-tricosene,一种化学信号)找到配偶。研究表明,外周神经回路...

盘点5大常见的人工智能技术方向和若干应用场景

比如根据《中国新一代人工智能产业发展2024年》,目前国内人工智能产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、智能芯片、自动驾驶、AR/VR、计算机视觉、光电技术、智能推荐、语音识别、区块链、大模型、空间技术、生物识别、网络安全、自然语言处理、具身智能等24个技术类别。而在有些报道中,人工智能技术则主要包括AI芯片...

AI 系列 ( 二 ) :大模型的应用需求,是解痛点还是蹭热点?

在AI系列(一)里我提过,当你的业务想要结合大模型能力去做能力增强的话,此时大模型可以被视为是一个函数,一个API,它本身只能被调用。那么当你从业务角度识别完机会点后,在规划需求的时候还需要从技术角度思考:我要选择哪一种技术应用模式?图:三种大模型的技术应用模式...

陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

伴随智能算法在决策领域的进一步应用,尤其是伴随着算法决策介入行政行为和公共数据的处理,在技术层面,算法已经可以将原始样本数据转化为方便机器处理的数值,并通过“人脸识别、步态识别、声音识别”不断提升自动识别敏感个人信息的能力(www.e993.com)2024年11月3日。在法律层面,如果算法决策获取的敏感信息足以构成支撑公共决策的有效证据,通过数字洞察能力...

新大陆自动识别公司:“独步”信息识别领域赋能工业智造

“这是我们生活中最为常见的一类扫码枪，常应用在消费支付场景当中。”福建新大陆自动识别技术有限公司副总经理林建华介绍，“在民用领域，像快递员使用的条形扫码枪、扫码盒子、冷链仓储中的穿戴式扫码设备、医院里的医疗扫码器，其中的核心模块，很多是基于我们自主研发的自动识别技术。”高速运动的物体快速通过，扫码...

深析Tesla 自动驾驶技术方案

1)在BEV空间生成了统一的体素,可以预测任意一个体素的占用概率2)获取了所有相机的视频流,并且是统一的(没有lidar-camera融合的问题,信息的维度比lidar也要高)3)能够实时预测被遮挡物体的状态(Occupancy的动态描述能力是从3D向4D过渡)4)可以为每个体素生成对应的语义类别(图像的识别能力是远强于lidar)...

自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述

这两种方法之间的主要区别在于RA张量由复数值组成,这些复数值有助于使用空间模式识别目标。此外,Palffy等人将雷达目标映射到雷达RAD张量中,并裁剪源自每个对象的3D雷达张量进行分类。将雷达目标和雷达立方体的特征相结合,表明所提出的雷达目标分类网络(RTCnet)优于以前的目标分类方法。

技术前沿:医学平板显示技术——数字平板探测器

光子技术探测器物质识别能力(来自互联网)CdTe/CZT一直被公认为是很有前途的用于硬X射线吸收的半导体材料，能够有效地吸收10—140keV范围内的X射线，即使在室温下也能提供良好的能量分辨率。目前，GPS、万睿视及佳能企业正致力于光子计数探测器的研发及布局，研制线阵探测器或小尺寸面阵探测器，并应用在CT、核医学、...