lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
计算方法为单元体积乘以其四个角点密度的平均值。线性插值近似:在每个网格单元内,使用双线性插值近似PDF:图4:使用双线性插值填充的网格化PDF。高效采样:基于线性近似的PDF可以高效地进行采样。单个样本的生成是一个两步过程:图5:左:随机选择的网格单元。右:在选定单元内采样的点。a.首先,根据各单元的概率...
国防科技大学2025研究生《计算方法》考试大纲
Lagrange插值法、Newton插值法及其误差分析;分段插值及其误差分析;Hermite插值法;数据拟合的最小二乘法。5.数值积分与微分数值积分的Newton-Cotes公式,复合求积法,Gauss积分公式;插值型求导公式。6.常微分方程初值问题数值解法Euler方法、梯形公式及其误差分析,Runge-Kutta方法,线性多步法的Adams...
今日直播|从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?
基本原理、评估方法和线性模型;第2部分(第4-10章)展示了经典且常用的机器学习方法,如决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成方法、聚类、降维和度量学习;第3部分(第11-16章)介绍了一些高级主题,包括特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化学习。
今日直播 | 干货附书单 | 从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选...
基本原理、评估方法和线性模型;第2部分(第4-10章)展示了经典且常用的机器学习方法,如决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成方法、聚类、降维和度量学习;第3部分(第11-16章)介绍了一些高级主题,包括特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化学习。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
规划类问题算法算法简介:这类算法包括线性规划、整数规划、多元规划、二次规划。竞赛中很多问题都和数学规划有关,可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件、几个函数表达式作为目标函数的问题,遇到这类问题,求解就是关键。应用举例:比如98年B题,用很多不等式完全可以把问题刻画清楚,因此列举出规划后用...
你心目中TOP10的数模竞赛算法模型有哪些?
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现(www.e993.com)2024年11月25日。图论算法这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。
Transformer高级位置编码的介绍:Linear Rope、NTK、YaRN、CoPE
基于旋转矩阵/旋转角度以及如何预先计算cos和sin频率,RoPE有三种变体。为了将模型的上下文长度扩展到预训练的极限之外,还会引入一些方法相关的函数。线性旋转位置编码在线性旋转位置编码中,通过引入以下方法相关函数g(m)和h(θ_d)来修改RoPE方程:其中s为比例因子(扩展上下文长度与原始上下文长度之比),θ_d定义如下...
高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网
书里给出了一个Last-ticksampling和Interpolatedsampling两种解决办法,如下图:Last-ticksampling是指的把固定时间戳的quote信息相等于上一个tick更新的quote信息(上一个有效值),Interpolatedsampling指的是以时间做weight用相邻的两个quotes来算一个平均的quote(这个方法我感觉有点问题,因为在实际的trading里面不...
荐书| 《星上遥感数据处理理论与方法》
并用实例验证了这些理论和方法,包括星上影像特征点检测与匹配、星上地面控制点识别、星上卫星相对和绝对姿态解算、星上几何校正、星上几何定标、星上影像地理配准、星上无控制点影像定位、无控制点星上正射纠正等;第12~14章介绍星上遥感处理应用,包括星上云检测、星上舰船检测、星上洪水变化...
...发布国家污染物排放标准《重型柴油车污染物排放限值及测量方法...
G.7.1车辆应具有测定不良反应剂的方法。G.7.1.1当反应剂为液态混合物(例如尿素)或气态混合物时,生产企业应规定一个最小的可接受的反应剂浓度(CDmin),其导致的尾气排放不会超过本标准6.3规定的NOx限值。G.7.1.2型式检验过程中,正确的CDmin值应按附件GF规定的程序进行验证。G.7.1.3依据G.7.1.1所...