为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

贝叶斯统计是一个在不确定性下进行推理的非常成功的框架,已广泛应用于人工智能/机器学习、医学与医疗保健、金融与风险管理、社会科学、气候科学、天体物理学等许多领域。其核心思想是将不确定性表示为概率,并通过贝叶斯定律根据观测数据更新先验信念,从而得出后验信念。贝叶斯统计中的一个关键挑战是计算这个后验分布:解析...

学术前沿 | 醉酒类强奸案件的司法认定:在不确定性中寻求真实

醉酒类强奸案件可以分为两种基本类型:一种是主动型强奸,即行为人使用酒精作为手段使妇女陷入醉酒状态后与其发生性关系。另一种是趁机型强奸,即行为人利用妇女已然存在的醉酒状态与其发生性关系。根据1984年《最高人民法院、最高人民检察院、公安部关于当前办理强奸案件中具体应用法律的若干问题的解答》(以下简称《解答》...

大模型连乘法都不会做?一系列新研究再次挑战AI推理能力

●对两位数相乘:第一个数可以是10-99,第二个数可以是10-99,所以总共可能的映射数就是90×90=8100●这个数越大,子群越复杂2.标签空间熵H(L)它代表了输出的不确定性●比如在24X17=408这个乘法运算中:最后一位8相对容易预测(只需看24和17的个位就能得出来),因此熵高,而中间的0比较难预测(...

人工智能和归纳推理

如果说人工智能的本质是机器推理,那么归纳推理便是人工智能的重要基础,因为演绎和归纳是逻辑的两个基本类别。我们所面对的世界具有许多不确定性,但我们的重要决策往往又需要对这些不确定性有一个较好的评估和预测。这呼唤我们对归纳推理进行更深入的研究。过去,不少人认为卡尔纳普的逻辑句法最适合用来刻画人工智能的推理...

一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

大脑被认为能够执行概率推理,并通过群体或分布式编码来表示信息。大多数先前的概率群体编码(PPC)理论都具有以下基本特性:1)连续值单元;2)完全/密集分布式编码;3)分级突触;4)速率编码;5)单元具有固有的单峰调谐函数(TF);6)单元本身具有较高的固有噪声;7)通常认为噪声/相关性是有害的。我们提出了一种截然不同的理...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

通过循环迭代,贝叶斯推理让我们在不断吸收新信息的同时,动态调整对事件可能性的判断(www.e993.com)2024年11月20日。最终不仅给出最有可能的结论选择,还能量化出对这个选择的确信程度有多高。贝叶斯推理都发挥着重要作用,帮助我们在不确定的世界中作出明智的判断和决策。图1:贝叶斯定理的提出者英国数学家托马斯·贝叶斯(1702-1761)...

主动推理:心智、大脑与行为的自由能原理(内附赠书)

主动推理:基于第一原则的行为这种多样性为生物带来了福音,但对构建大脑与心智的形式理论却构成了挑战。对心智理论大致有两种观点。一种观点是:不同生物的适应性、神经过程(比如突触间的交互与神经网络的运行)和认知机制(像知觉、注意、社会互动)具有高度的特异性,需分别予以专门解释,这就引出了哲学、心理学、神经...

思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可“省略”

思维链带来的性能提升,究竟是模型真的学会了分步骤解决问题,还是仅仅因为更长的token数所带来的额外计算量?既然不确定逻辑推理起不起作用,那就干脆不要逻辑,把推理步骤都换成一定没用的「...」,这里称为填充(filler)tokens。研究人员使用了一个「小羊驼」模型:具有4层、384个隐藏维度和6个注意力头的34M参数...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

模棱两可或因为这样的事实,即它们的一般形式类似于热力学亥姆霍兹自由能(Helmholtzfreeenergy),但是却来自于两种不同的推理路线(详见[15])。第一个是所谓的“来自约束的自由能”,对应于最大信息原理下最小化的自由能,表示确定性约束和随机作用之间的权衡[7]。我们主要考虑的便是这种类型的自由能及其约束...

杨璐璐|论风险社会视域下预防性个人信息行政公益诉讼的建立

然而,行政机关的内部监督不足以控制个人信息风险,而且即便个人信息的社会性与公共性特征为个人信息保护和行政公益诉讼架起了联结点,但侧重事后救济的行政公益诉讼却监督不足、保护不力。而预防性行政公益诉讼是风险预防原则在个人信息保护领域的具体体现,主打“防患于未然”,针对行政机关在将来作出可事先加以判断的,且对...