上海工程技术大学2025研究生考试大纲:统计学
二、统计数据的类型1.分类数据、顺序数据、数值型数据2.观测数据和实验数据3.截面数据和时间序列数据三、统计中的几个基本概念1.总体和样本2.参数和统计量3.变量本章复习重点:l理解统计学的含义;l熟练掌握描述统计和推断统计的含义;l掌握统计数据的基本类型及特点;l掌握总体、样...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
统计与数据分析工具:熟悉使用Excel、Python(Pandas、NumPy等库)、R等数据分析工具,能够进行复杂的数据处理和分析。数据可视化:掌握至少一种数据可视化工具(如Tableau、PowerBI等),能够将复杂的数据转化为直观的图表,帮助业务团队更好地理解数据。2.产品设计与项目管理技能产品设计能力:具备用户需求分析、产...
经济统计学专业中的机器学习方法在经济预测中有哪些应用?
数据预处理:在经济数据中,往往存在着大量的缺失值、异常值等“噪音”数据。而机器学习方法,比如数据插值、异常值检测等,就像是一个细心的“清洁工”,能够将这些“噪音”数据清理干净,从而保证后续分析的准确性。特征选择:经济数据往往包含着成千上万的变量,但并不是每一个变量都对预测结果有影响。机器学习方...
数据分析预测软件手机版,3d数据分析软件哪个好
Smartbi是专业的BI工具,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频,操作...
政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究
少注释,多分类:利用深度迁移学习和BERT-NLI解决数据稀缺问题摘要:有监督机器学习是分析大型政治文本库的一种日益流行的工具,其主要缺点是需要成千上万个人工标注的训练数据点。这个问题在社会科学领域尤为重要,因为大多数新的研究问题都需要新的训练数据,以完成为特定研究问题量身定制的新任务。本文分析了深度迁移学习...
在教室做数据新闻:一种反思性参与引领的教学设计
第一种是基于新闻业传统的新闻编辑室路径,涵盖了计算机辅助报道和数据新闻,通过将传统新闻工作方法与数据分析、编程和可视化技术相结合进行故事讲述的形式[6],它基于越来越多可访问的公共开放数据集,提供了一种观察世界的新方式;第二种是创业路径,涉及为Web或移动应用创建数据库,同时将编程和算法融入新闻业,其...
两会院士说|陈松蹊:建议加强数据分析人才培养力度
陈松蹊:统计学是指导数据收集、数据分析、数据推断的学科,是整个数据科学的基础,数据分析的基础是统计学。在数据驱动的时代,无论是学术研究还是商业决策,都离不开统计学的指导。统计学的应用领域非常广泛。目前热门的人工智能有两个基础,一个是计算机科学,一个是统计学。随着国家将数据列为第五大生产要素,数据赋能...
销售数据分析怎么做?用好这5个数据分析方法与模型就足够了!
接下来就是数据分析的阶段了,销售数据分析涉及到的分析方法有以下几种:描述统计、目标分析(子弹图)、帕累托分析、波士顿矩阵、RFM模型、关联分析(购物篮分析)。描述统计:描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。
如何评估数据资产的价值?哪种方法更容易实现?
数据是一些原始的资料,它是由每一个产生数据的个体所产生的客观存在的信息,相对比较孤立同时又是离散的。每一个数据产生个体所产生的单一的数据蕴含的价值相对来说都是有限的,但同质化个体在同一时间的数据积累就有一定的意义,增加了统计学中结构化分析方面的意义。同一个产生数据的个体也可在另外一个时间轴上进行...
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
核心概念:使用双因素方差分析方法,我们需要先根据两个因素将数据分为两类,然后检验两个因素之间是否存在交互作用,最后检验两个因素是否分别具有主效应。表12-4中包含了在汽车碰撞测试中测得的股骨受力数据(千牛顿)。该表根据以下两个因素进行分类。